Diseño y configuración óptima de un sistema de refrigeración por absorción

La utilización de sistemas de refrigeración por absorción (AR) presenta varias ventajas ambientales en comparación con los sistemas convencionales de refrigeración, pero tiene un mayor costo económico. Por lo tanto, la investigación sobre el diseño de sistemas AR se centra en hacer de este un proces...

Full description

Autores:
García Saravia, Rafael Cristóbal
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/34757
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/34757
Palabra clave:
Refrigeración solar - Diseño
Energía térmica solar - Aplicaciones industriales - Investigaciones
Refrigeración - Aspectos ambientales - Investigaciones
Refrigeración - Aspectos económicos - Investigaciones
Ingeniería
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:La utilización de sistemas de refrigeración por absorción (AR) presenta varias ventajas ambientales en comparación con los sistemas convencionales de refrigeración, pero tiene un mayor costo económico. Por lo tanto, la investigación sobre el diseño de sistemas AR se centra en hacer de este un proceso más rentable y competitivo en el mercado. En este artículo se presenta un problema de optimización de superestructuras basado en programación disyuntiva generalizada (GDP) para el diseño de ciclos de refrigeración solar de litio bromuro/agua (LiBr/H2O). El problema GDP fue abordado mediante dos tipos de reformulaciones: una aproximación como un problema no lineal mezclado con enteros (MINLP) y otra como un problema matemático con restricciones de complementariedad (MPCC). El modelo planteado permite obtener las condiciones de operación, dimensionar los equipos del proceso y seleccionar la configuración del ciclo de refrigeración más adecuada, todo esto mediante la resolución de problemas de optimización multi-objetivo que minimizan el costo total anualizado y el impacto ambiental del sistema.