Análisis de estrategias de phishing en foros de la Deep Web

El presente proyecto analiza estrategias de phishing divulgadas y perfeccionadas en foros de la Deep Web. Se investigaron y clasificaron los principales foros donde se discuten tácticas de ingeniería social, venta de kits de phishing y su evolución en el tiempo. Se identificaron motivaciones económi...

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Autores:
Franco Márquez, Lucciano Eduardo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/76285
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/76285
Palabra clave:
Phishing
Deep Web
Ingeniería social
Dark Web
Ciberseguridad
Tor
Amenazas emergentes
Ciberinteligencia
Phishing-as-a-service (PhaaS)
Ingeniería
Psicología
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openAccess
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description El presente proyecto analiza estrategias de phishing divulgadas y perfeccionadas en foros de la Deep Web. Se investigaron y clasificaron los principales foros donde se discuten tácticas de ingeniería social, venta de kits de phishing y su evolución en el tiempo. Se identificaron motivaciones económicas, ideológicas y de reconocimiento entre los ciberdelincuentes. Los resultados permitieron proponer estrategias de prevención y detección basadas en los hallazgos obtenidos, contribuyendo al fortalecimiento de la ciberseguridad.
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ESED. (15 de mayo de 2025). Deep web en ciberseguridad: diferencias con la dark web. https://www.esedsl.com/blog/deep-web-en-ciberseguridad-diferencias-con-la dark-web
Trend Micro. (10 de mayo de 2025). ¿Qué es la deep web?. https://www.trendmicro.com/es_es/what-is/deep-web.html
Prey Project. (8 de mayo de 2025). Amenazas en la dark web. https://preyproject.com/es/blog/amenazas-dark-web
Wikipedia. (1 de mayo de 2025). Tor (red de anonimato). https://es.wikipedia.org/wiki/Tor_(red_de_anonimato)
Campus Ciberseguridad. (28 de abril de 2025). Peligros de la dark web y cómo prevenirlos con ciberinteligencia. https://www.campusciberseguridad.com/blog/peligros-de-la-dark-web-y-como prevenirlos-con-ciberinteligencia
Canoba, C. (26 de abril de 2025). El uso del término "phishing" en la historia de la ciberseguridad [Trabajo de fin de máster]. Universitat Oberta de Catalunya. https://openaccess.uoc.edu/bitstream/10609/133755/6/ccanobaTFM0621memoria.p df
Smartekh. (20 de abril de 2025). El phishing. https://info.smartekh.com/hubfs/Grupo_Smartekh_PDF/El%20Phishing.pdf
Europol. (15 de abril de 2025). IOCTA 2023. https://www.europol.europa.eu/cms/sites/default/files/documents/IOCTA%202023 %20-%20EN.pdf
ENISA. (10 de abril de 2025). ENISA Threat Landscape 2024. https://www.enisa.europa.eu/sites/default/files/2024 11/ENISA%20Threat%20Landscape%202024_0.pdf
IBM. (5 de abril de 2025). 2024 X-Force Threat Intelligence Index. https://www.ibm.com/think/x-force/2024-x-force-threat-intelligence-index
Tharani, J. S., & Arachchilage, N. A. G. (1 de julio de 2020). Understanding phishers' strategies of mimicking uniform resource locators to leverage phishing attacks: A machine learning approach. arXiv. https://arxiv.org/abs/2007.00489
Rapid7. (30 de marzo de 2025). What is the dark web?. https://www.rapid7.com/fundamentals/what-is-the-dark-web/
IC3. (25 de marzo de 2025). FLASH. https://www.ic3.gov/CSA/2025/250429.pdf
Barracuda. (20 de marzo de 2025). Phishing 2025: clients, defenses, next wave. https://blog.barracuda.com/2025/03/17/phishing-2025-clients-defenses-next-wave
IT Digital Security. (15 de marzo de 2025). Los ataques de phishing registraron un aumento del 26% en 2024. https://www.itdigitalsecurity.es/endpoint/2025/02/los ataques-de-phishing-registraron-un-aumento-del-26-en-2024
Positive Technologies. (10 de marzo de 2025). Artificial intelligence in cyberattacks. https://global.ptsecurity.com/es/analytics/artificial-intelligence-in-cyberattacks
SOCRadar. (5 de marzo de 2025). Top 10 deep web and dark web forums. https://socradar.io/top-10-deep-web-and-dark-web-forums/
Cybersecurity Ventures. (1 de marzo de 2025). Cybercrime to cost the world $8 trillion annually in 2023. https://cybersecurityventures.com/cybercrime-to-cost-the world-8-trillion-annually-in-2023/
Hoxhunt. (28 de febrero de 2025). What are the top 10 costs of phishing?. https://hoxhunt.com/blog/what-are-the-top-10-costs-of-phishing
IBM. (25 de febrero de 2025). Threat intelligence. https://www.ibm.com/es es/topics/threat-intelligence
MetaCompliance. (20 de febrero de 2025). Unraveling the psychology behind phishing scams. https://www.metacompliance.com/es/blog/cyber-security awareness/unraveling-the-psychology-behind-phishing-scams/
Cyberprotegidos. (15 de febrero de 2025). Impacto emocional invisible: consecuencias psicológicas de sufrir un ciberataque. https://cyberprotegidos.info/psicologia-del-atacante/impacto-emocional-invisible consecuencias-psicologicas-sufrir-ciberataque/
CISA. (10 de febrero de 2025). Cybersecurity advisory AA22-110A. https://www.cisa.gov/news-events/cybersecurity-advisories/aa22-110a
APWG. (5 de febrero de 2025). APWG Q4 report finds 2023 was record year for phishing. https://apwg.org/apwg-q4-report-finds-2023-was-record-year-for phishing/
Ciberseguridad Latam. (1 de febrero de 2025). Una sofisticada campaña de phishing tiene objetivo al mayor banco de Ucrania. https://ciberseguridadlatam.com/una-sofisticada-campana-de-phishing-tiene-como objetivo-al-mayor-banco-de-ucrania/
Akamai. (28 de enero de 2025). What is zero trust?. https://www.akamai.com/es/glossary/what-is-zero-trust
Check Point. (25 de enero de 2025). What is threat hunting?. https://www.checkpoint.com/es/cyber-hub/cloud-security/what-is-threat-hunting/
CrowdStrike. (20 de enero de 2025). Dark web monitoring. https://www.crowdstrike.com/en-us/cybersecurity-101/threat-intelligence/dark-web monitoring/
Kaspersky. (15 de enero de 2025). AI in darknet. https://dfi.kaspersky.com/blog/ai in-darknet
Falade, P. V. (9 de octubre de 2023). Decoding the threat landscape: ChatGPT, FraudGPT, and WormGPT in social engineering attacks. arXiv. https://arxiv.org/abs/2310.05595
Schmitt, M., & Flechais, I. (15 de octubre de 2023). Digital deception: Generative artificial intelligence in social https://arxiv.org/abs/2310.13715
El País. (17 de octubre de 2024). Dos entidades de ciberseguridad detectan filtraciones de información personal de 39 diputados y senadores en la dark web. https://elpais.com/tecnologia/2024-10-17/dos-entidades-de-ciberseguridad-detectan filtraciones-de-informacion-personal-de-39-diputados-y-senadores-en-la-dark web.html
The Sun. (15 de octubre de 2024). Dark web: Netflix and Amazon accounts sold cheap. https://www.thesun.co.uk/tech/32068870/dark-web-netflix-amazon accounts-sold-cheap/
SANS Institute. (10 de octubre de 2024). Tackling modern human risks in cybersecurity: Insights from the Verizon DBIR 2024. https://www.sans.org/blog/tackling-modern-human-risks-in-cybersecurity-insights from-the-verizon-dbir-2024/
Zscaler. (5 de octubre de 2024). https://www.zscaler.com/es/zpedia/what-is-pretexting
CISA. (24 de junio de 2021). Phishing general security postcard. https://www.cisa.gov/sites/default/files/publications/Phishing%20General%20Secur ity%20
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(23 de mayo de 2025). ¿Qué es la ingeniería social?. https://latam.kaspersky.com/resource-center/definitions/what-is-social-engineeringESED. (15 de mayo de 2025). Deep web en ciberseguridad: diferencias con la dark web. https://www.esedsl.com/blog/deep-web-en-ciberseguridad-diferencias-con-la dark-webTrend Micro. (10 de mayo de 2025). ¿Qué es la deep web?. https://www.trendmicro.com/es_es/what-is/deep-web.htmlPrey Project. (8 de mayo de 2025). Amenazas en la dark web. https://preyproject.com/es/blog/amenazas-dark-webWikipedia. (1 de mayo de 2025). Tor (red de anonimato). https://es.wikipedia.org/wiki/Tor_(red_de_anonimato)Campus Ciberseguridad. (28 de abril de 2025). Peligros de la dark web y cómo prevenirlos con ciberinteligencia. https://www.campusciberseguridad.com/blog/peligros-de-la-dark-web-y-como prevenirlos-con-ciberinteligenciaCanoba, C. (26 de abril de 2025). El uso del término "phishing" en la historia de la ciberseguridad [Trabajo de fin de máster]. Universitat Oberta de Catalunya. https://openaccess.uoc.edu/bitstream/10609/133755/6/ccanobaTFM0621memoria.p dfSmartekh. (20 de abril de 2025). El phishing. https://info.smartekh.com/hubfs/Grupo_Smartekh_PDF/El%20Phishing.pdfEuropol. (15 de abril de 2025). IOCTA 2023. https://www.europol.europa.eu/cms/sites/default/files/documents/IOCTA%202023 %20-%20EN.pdfENISA. (10 de abril de 2025). ENISA Threat Landscape 2024. https://www.enisa.europa.eu/sites/default/files/2024 11/ENISA%20Threat%20Landscape%202024_0.pdfIBM. (5 de abril de 2025). 2024 X-Force Threat Intelligence Index. https://www.ibm.com/think/x-force/2024-x-force-threat-intelligence-indexTharani, J. S., & Arachchilage, N. A. G. (1 de julio de 2020). Understanding phishers' strategies of mimicking uniform resource locators to leverage phishing attacks: A machine learning approach. arXiv. https://arxiv.org/abs/2007.00489Rapid7. (30 de marzo de 2025). What is the dark web?. https://www.rapid7.com/fundamentals/what-is-the-dark-web/IC3. (25 de marzo de 2025). FLASH. https://www.ic3.gov/CSA/2025/250429.pdfBarracuda. (20 de marzo de 2025). Phishing 2025: clients, defenses, next wave. https://blog.barracuda.com/2025/03/17/phishing-2025-clients-defenses-next-waveIT Digital Security. (15 de marzo de 2025). Los ataques de phishing registraron un aumento del 26% en 2024. https://www.itdigitalsecurity.es/endpoint/2025/02/los ataques-de-phishing-registraron-un-aumento-del-26-en-2024Positive Technologies. (10 de marzo de 2025). Artificial intelligence in cyberattacks. https://global.ptsecurity.com/es/analytics/artificial-intelligence-in-cyberattacksSOCRadar. (5 de marzo de 2025). Top 10 deep web and dark web forums. https://socradar.io/top-10-deep-web-and-dark-web-forums/Cybersecurity Ventures. (1 de marzo de 2025). Cybercrime to cost the world $8 trillion annually in 2023. https://cybersecurityventures.com/cybercrime-to-cost-the world-8-trillion-annually-in-2023/Hoxhunt. (28 de febrero de 2025). What are the top 10 costs of phishing?. https://hoxhunt.com/blog/what-are-the-top-10-costs-of-phishingIBM. (25 de febrero de 2025). Threat intelligence. https://www.ibm.com/es es/topics/threat-intelligenceMetaCompliance. (20 de febrero de 2025). Unraveling the psychology behind phishing scams. https://www.metacompliance.com/es/blog/cyber-security awareness/unraveling-the-psychology-behind-phishing-scams/Cyberprotegidos. (15 de febrero de 2025). Impacto emocional invisible: consecuencias psicológicas de sufrir un ciberataque. https://cyberprotegidos.info/psicologia-del-atacante/impacto-emocional-invisible consecuencias-psicologicas-sufrir-ciberataque/CISA. (10 de febrero de 2025). Cybersecurity advisory AA22-110A. https://www.cisa.gov/news-events/cybersecurity-advisories/aa22-110aAPWG. (5 de febrero de 2025). APWG Q4 report finds 2023 was record year for phishing. https://apwg.org/apwg-q4-report-finds-2023-was-record-year-for phishing/Ciberseguridad Latam. (1 de febrero de 2025). Una sofisticada campaña de phishing tiene objetivo al mayor banco de Ucrania. https://ciberseguridadlatam.com/una-sofisticada-campana-de-phishing-tiene-como objetivo-al-mayor-banco-de-ucrania/Akamai. (28 de enero de 2025). What is zero trust?. https://www.akamai.com/es/glossary/what-is-zero-trustCheck Point. (25 de enero de 2025). What is threat hunting?. https://www.checkpoint.com/es/cyber-hub/cloud-security/what-is-threat-hunting/CrowdStrike. (20 de enero de 2025). Dark web monitoring. https://www.crowdstrike.com/en-us/cybersecurity-101/threat-intelligence/dark-web monitoring/Kaspersky. (15 de enero de 2025). AI in darknet. https://dfi.kaspersky.com/blog/ai in-darknetFalade, P. V. (9 de octubre de 2023). Decoding the threat landscape: ChatGPT, FraudGPT, and WormGPT in social engineering attacks. arXiv. https://arxiv.org/abs/2310.05595Schmitt, M., & Flechais, I. (15 de octubre de 2023). Digital deception: Generative artificial intelligence in social https://arxiv.org/abs/2310.13715El País. (17 de octubre de 2024). Dos entidades de ciberseguridad detectan filtraciones de información personal de 39 diputados y senadores en la dark web. https://elpais.com/tecnologia/2024-10-17/dos-entidades-de-ciberseguridad-detectan filtraciones-de-informacion-personal-de-39-diputados-y-senadores-en-la-dark web.htmlThe Sun. (15 de octubre de 2024). Dark web: Netflix and Amazon accounts sold cheap. https://www.thesun.co.uk/tech/32068870/dark-web-netflix-amazon accounts-sold-cheap/SANS Institute. (10 de octubre de 2024). Tackling modern human risks in cybersecurity: Insights from the Verizon DBIR 2024. https://www.sans.org/blog/tackling-modern-human-risks-in-cybersecurity-insights from-the-verizon-dbir-2024/Zscaler. (5 de octubre de 2024). https://www.zscaler.com/es/zpedia/what-is-pretextingCISA. (24 de junio de 2021). Phishing general security postcard. https://www.cisa.gov/sites/default/files/publications/Phishing%20General%20Secur ity%20202111458Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=Razvs2MAAAAJvirtual::24198-10000-0003-1659-1522virtual::24198-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000094706virtual::24198-16b9d423b-11e8-4930-b0d2-061b34e9806bvirtual::24198-16b9d423b-11e8-4930-b0d2-061b34e9806bvirtual::24198-1ORIGINALAnálisis de estrategias de phishing en foros de la DEEP web.pdfAnálisis de estrategias de phishing en foros de la DEEP web.pdfapplication/pdf1555407https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/fbe39915-66bb-4b05-a80e-dea2e2e23ea0/download6ae5eaa4f660b3b23508e6499bfffabdMD52autorizacion_documento.pdfautorizacion_documento.pdfHIDEapplication/pdf441348https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/aae1223f-936f-4efa-9b8d-ce56045f4b17/download73b32ee345d1ba9bfc79d9792ad32ecbMD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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