Machine Learning como herramienta para predecir resultados de Formula 1
Describe el proceso de creación de diferente modelos de machine Learning que pudieran predecir resultados de Formula 1
- Autores:
-
Rendón Arango, Simón
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
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- Acceso en línea:
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- Redes neuronales
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Ingeniería
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Para esto usamos scikit-learn y Tensorflow, con datos de todas las tempora- das de Fórmula 1 desde 1950 disponibles en Ergast APIIngeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado24 paginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y ComputaciónMachine Learning como herramienta para predecir resultados de Formula 1Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPRedes neuronalesSupport vector machineRandom forestFórmula 1IngenieríaCómo el Machine Learning y los Analytics están transformando la NFL.(s/f). Amazon.com. Recuperado el 5 de diciembre de 2022, de https://aws.amazon.com/es/machine-learning/customers/ innovators/nfl/Ergast developer API. (s/f). Ergast Developer API. Recuperado el 6 de diciembre de 2022, de http://ergast.com/mrdFormula 1. (2022, febrero 17). 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