Tools for automated segmentation of cleft palate
El labio leporino y / o paladar hendido, CL / P, es la afección congénita de alteración facial más frecuente en el mundo. Las primeras etapas del tratamiento de esta afección se centran en el abordaje de los segmentos maxilares y el cierre de la hendidura nasopalatina, y gran parte del éxito de esto...
- Autores:
-
Alzate Urrea, Santiago
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53945
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/53945
- Palabra clave:
- Paladar hendido
Labio leporino
Visión por computador en medicina
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| id |
UNIANDES2_945e0b5d870aa224d8944650243a54c0 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53945 |
| network_acronym_str |
UNIANDES2 |
| network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
| repository_id_str |
|
| dc.title.eng.fl_str_mv |
Tools for automated segmentation of cleft palate |
| title |
Tools for automated segmentation of cleft palate |
| spellingShingle |
Tools for automated segmentation of cleft palate Paladar hendido Labio leporino Visión por computador en medicina Ingeniería |
| title_short |
Tools for automated segmentation of cleft palate |
| title_full |
Tools for automated segmentation of cleft palate |
| title_fullStr |
Tools for automated segmentation of cleft palate |
| title_full_unstemmed |
Tools for automated segmentation of cleft palate |
| title_sort |
Tools for automated segmentation of cleft palate |
| dc.creator.fl_str_mv |
Alzate Urrea, Santiago |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Arbeláez Escalante, Pablo Andrés |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Alzate Urrea, Santiago |
| dc.contributor.jury.none.fl_str_mv |
Valderrama, María Gutiérrez, Juan Guillermo |
| dc.subject.armarc.none.fl_str_mv |
Paladar hendido Labio leporino Visión por computador en medicina |
| topic |
Paladar hendido Labio leporino Visión por computador en medicina Ingeniería |
| dc.subject.themes.none.fl_str_mv |
Ingeniería |
| description |
El labio leporino y / o paladar hendido, CL / P, es la afección congénita de alteración facial más frecuente en el mundo. Las primeras etapas del tratamiento de esta afección se centran en el abordaje de los segmentos maxilares y el cierre de la hendidura nasopalatina, y gran parte del éxito de estos procedimientos depende de la precisión con la que se realicen en base a una planificación. Los avances actuales en robótica permiten obtener imágenes bidimensionales o tridimensionales de la boca de los pacientes con alta precisión, construidas con diferentes métodos y realizando diferentes procedimientos protésicos, ortodóncicos y quirúrgicos. Sin embargo, aún no se ha desarrollado completamente un sistema para identificar las fisuras nasopalatinas a través de estas imágenes. La visión por computador es un área que se está desarrollando de manera continua y a gran velocidad, su aplicación en la rehabilitación de personas con labio leporino y / o paladar hendido es una herramienta útil en el éxito del tratamiento. Para ello, en este trabajo desarrollamos una línea de base como punto de partida para la automatización en la segmentación del paladar, que puede servir como punto de partida para aplicaciones posteriores en la planificación de procedimientos quirúrgicos y ortopédicos maxilares. |
| publishDate |
2021 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-11-03T16:50:54Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-11-03T16:50:54Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021 |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
| dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1992/53945 |
| dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv |
24992.pdf |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| url |
http://hdl.handle.net/1992/53945 |
| identifier_str_mv |
24992.pdf instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
eng |
| language |
eng |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.none.fl_str_mv |
12 páginas |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
| dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Maestría en Ingeniería Biomédica |
| dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
| dc.publisher.department.none.fl_str_mv |
Departamento de Ingeniería Biomédica |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
| institution |
Universidad de los Andes |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/88b49361-69e2-4e42-b2be-5969d6e83648/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ef9a81e1-f47c-4dac-a91b-4e8fbadd38ae/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/c2c5e811-da5d-490a-a75e-5a346752f390/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
09fdaa2695dda34aba530de349ab6baf 0502ea336ca5f8548bb4bb5c8b934b1c 2d26d764cf763f1c174f4766b05e90df |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
| repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
| _version_ |
1808390347691130880 |
| spelling |
Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Arbeláez Escalante, Pablo Andrés7b73426f-f63b-413f-b44b-ddfa70416b65400Alzate Urrea, Santiago517f472f-2035-4767-8b72-d2c7941e4a97500Valderrama, MaríaGutiérrez, Juan Guillermo2021-11-03T16:50:54Z2021-11-03T16:50:54Z2021http://hdl.handle.net/1992/5394524992.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/El labio leporino y / o paladar hendido, CL / P, es la afección congénita de alteración facial más frecuente en el mundo. Las primeras etapas del tratamiento de esta afección se centran en el abordaje de los segmentos maxilares y el cierre de la hendidura nasopalatina, y gran parte del éxito de estos procedimientos depende de la precisión con la que se realicen en base a una planificación. Los avances actuales en robótica permiten obtener imágenes bidimensionales o tridimensionales de la boca de los pacientes con alta precisión, construidas con diferentes métodos y realizando diferentes procedimientos protésicos, ortodóncicos y quirúrgicos. Sin embargo, aún no se ha desarrollado completamente un sistema para identificar las fisuras nasopalatinas a través de estas imágenes. La visión por computador es un área que se está desarrollando de manera continua y a gran velocidad, su aplicación en la rehabilitación de personas con labio leporino y / o paladar hendido es una herramienta útil en el éxito del tratamiento. Para ello, en este trabajo desarrollamos una línea de base como punto de partida para la automatización en la segmentación del paladar, que puede servir como punto de partida para aplicaciones posteriores en la planificación de procedimientos quirúrgicos y ortopédicos maxilares.Cleft Lip and/or Palate, CL/P, is the most frequent facial congenital altered condition in the world. The first stages of treatment of this condition focus on the approach of the maxillary segments and the closure of the nasopalatine cleft, and much of the success of these procedures depends on the accuracy with which they are performed based on a planning. Current advances in robotics allow obtaining two- or three-dimensional images of the mouth of patients with high accuracy, constructed using different methods, and performing different prosthetic, orthodontic and surgical procedures. However, a system to identify nasopalatine clefts through these images has not yet been fully developed. Computer vision is an area that is developing continuously and at high speed, its application in the rehabilitation of people with cleft lip and / or palate is a useful tool in the success of treatment. To do this, in this work we develop a baseline as a starting point for automation in palates segmentation, which can serve as a starting point for subsequent applications in the planning of maxillary surgical and orthopedic procedures.Magíster en Ingeniería BiomédicaMaestría12 páginasapplication/pdfengUniversidad de los AndesMaestría en Ingeniería BiomédicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería BiomédicaTools for automated segmentation of cleft palateTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMPaladar hendidoLabio leporinoVisión por computador en medicinaIngeniería201820279PublicationORIGINAL24992.pdfapplication/pdf6282666https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/88b49361-69e2-4e42-b2be-5969d6e83648/download09fdaa2695dda34aba530de349ab6bafMD51THUMBNAIL24992.pdf.jpg24992.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8385https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ef9a81e1-f47c-4dac-a91b-4e8fbadd38ae/download0502ea336ca5f8548bb4bb5c8b934b1cMD55TEXT24992.pdf.txt24992.pdf.txtExtracted texttext/plain47559https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/c2c5e811-da5d-490a-a75e-5a346752f390/download2d26d764cf763f1c174f4766b05e90dfMD541992/53945oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/539452023-10-10 17:47:05.133http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |