Tools for automated segmentation of cleft palate

El labio leporino y / o paladar hendido, CL / P, es la afección congénita de alteración facial más frecuente en el mundo. Las primeras etapas del tratamiento de esta afección se centran en el abordaje de los segmentos maxilares y el cierre de la hendidura nasopalatina, y gran parte del éxito de estos procedimientos depende de la precisión con la que se realicen en base a una planificación. Los avances actuales en robótica permiten obtener imágenes bidimensionales o tridimensionales de la boca de los pacientes con alta precisión, construidas con diferentes métodos y realizando diferentes procedimientos protésicos, ortodóncicos y quirúrgicos. Sin embargo, aún no se ha desarrollado completamente un sistema para identificar las fisuras nasopalatinas a través de estas imágenes. La visión por computador es un área que se está desarrollando de manera continua y a gran velocidad, su aplicación en la rehabilitación de personas con labio leporino y / o paladar hendido es una herramienta útil en el éxito del tratamiento. Para ello, en este trabajo desarrollamos una línea de base como punto de partida para la automatización en la segmentación del paladar, que puede servir como punto de partida para aplicaciones posteriores en la planificación de procedimientos quirúrgicos y ortopédicos maxilares.

• Autores: Alzate Urrea, Santiago
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53945
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/53945
• Palabra clave: Paladar hendido; Labio leporino; Visión por computador en medicina; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/