Implementación de un sistema para comprensión lectora basada en redes neuronales profundas

The problem address in this work is the automated question answering problem. This works uses BERT a base to a deep learning model that predicts an answer to the question as a subset of the original text.

Autores:: Avendaño Muñoz, Luis Alfredo

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2021

Institución:: Universidad de los Andes

Repositorio:: Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:: spa

id	UNIANDES2_938ca383e2ec5e6fef40f8056733be8b
oai_identifier_str	oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/50986
network_acronym_str	UNIANDES2
network_name_str	Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
spelling	Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Lozano Martínez, Fernando Enriquevirtual::10894-1Avendaño Muñoz, Luis Alfredo35b10626-adf1-4f2c-a221-75b3f07a035a400Giraldo Trujillo, Luis FelipeRosso Mateus, Andrés Enrique2021-08-10T18:05:36Z2021-08-10T18:05:36Z2021http://hdl.handle.net/1992/5098622706.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/The problem address in this work is the automated question answering problem. This works uses BERT a base to a deep learning model that predicts an answer to the question as a subset of the original text.El problema que trata en este trabajo es el problema de comprensión lectora automatizada, el cual consiste en responder preguntas a partir de un texto. Esta tarea a pesar de ser tan simple para las personas es bastante difícil de automatizar. Se utiliza el modelo BERT como estractor de caracteristcas para luego predecir la respuesta a la pregunta como un subconjunto del texto original.Magíster en Ingeniería Electrónica y de ComputadoresMaestría21 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesMaestría en Ingeniería Electrónica y de ComputadoresFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaImplementación de un sistema para comprensión lectora basada en redes neuronales profundasTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMRedes neurales (Computadores)Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)Aprendizaje supervisado (Aprendizaje automático)Comprensión de lecturaIngeniería201413604Publicationedd81d8c-e0b9-4c1f-bf04-eed0e12e755dvirtual::10894-1edd81d8c-e0b9-4c1f-bf04-eed0e12e755dvirtual::10894-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000025550virtual::10894-1TEXT22706.pdf.txt22706.pdf.txtExtracted texttext/plain55076https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f545467c-b407-49ab-bb69-d46e39f6b971/download3251e016a03be382c48a0884678e8cd2MD54THUMBNAIL22706.pdf.jpg22706.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8223https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/377520fc-1301-4d75-aab6-e409088f23ab/downloadd0a96caed66f9cff903b3beb1dd35a98MD55ORIGINAL22706.pdfapplication/pdf1131381https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/65004ab4-310a-4665-957a-b15031220b58/download2f1ad03a3f6128b434d64ee49432ce2eMD511992/50986oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/509862024-03-13 14:18:02.056https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv	Implementación de un sistema para comprensión lectora basada en redes neuronales profundas
title	Implementación de un sistema para comprensión lectora basada en redes neuronales profundas
spellingShingle	Implementación de un sistema para comprensión lectora basada en redes neuronales profundas Redes neurales (Computadores) Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) Aprendizaje supervisado (Aprendizaje automático) Comprensión de lectura Ingeniería
title_short	Implementación de un sistema para comprensión lectora basada en redes neuronales profundas
title_full	Implementación de un sistema para comprensión lectora basada en redes neuronales profundas
title_fullStr	Implementación de un sistema para comprensión lectora basada en redes neuronales profundas
title_full_unstemmed	Implementación de un sistema para comprensión lectora basada en redes neuronales profundas
title_sort	Implementación de un sistema para comprensión lectora basada en redes neuronales profundas
dc.creator.fl_str_mv	Avendaño Muñoz, Luis Alfredo
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv	Lozano Martínez, Fernando Enrique
dc.contributor.author.none.fl_str_mv	Avendaño Muñoz, Luis Alfredo
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv	Giraldo Trujillo, Luis Felipe Rosso Mateus, Andrés Enrique
dc.subject.armarc.es_CO.fl_str_mv	Redes neurales (Computadores) Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) Aprendizaje supervisado (Aprendizaje automático) Comprensión de lectura
topic	Redes neurales (Computadores) Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) Aprendizaje supervisado (Aprendizaje automático) Comprensión de lectura Ingeniería
dc.subject.themes.none.fl_str_mv	Ingeniería
description	The problem address in this work is the automated question answering problem. This works uses BERT a base to a deep learning model that predicts an answer to the question as a subset of the original text.
publishDate	2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2021-08-10T18:05:36Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2021-08-10T18:05:36Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv	2021
dc.type.spa.fl_str_mv	Trabajo de grado - Maestría
dc.type.coarversion.fl_str_mv	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.content.spa.fl_str_mv	Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv	http://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv	http://hdl.handle.net/1992/50986
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv	22706.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv	instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv	reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv	repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url	http://hdl.handle.net/1992/50986
identifier_str_mv	22706.pdf instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.none.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.rights.uri.*.fl_str_mv	https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv	https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv	openAccess
dc.format.extent.none.fl_str_mv	21 hojas
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv	application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv	Universidad de los Andes
dc.publisher.program.none.fl_str_mv	Maestría en Ingeniería Electrónica y de Computadores
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv	Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.none.fl_str_mv	Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica
publisher.none.fl_str_mv	Universidad de los Andes
institution	Universidad de los Andes
bitstream.url.fl_str_mv	https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f545467c-b407-49ab-bb69-d46e39f6b971/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/377520fc-1301-4d75-aab6-e409088f23ab/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/65004ab4-310a-4665-957a-b15031220b58/download
bitstream.checksum.fl_str_mv	3251e016a03be382c48a0884678e8cd2 d0a96caed66f9cff903b3beb1dd35a98 2f1ad03a3f6128b434d64ee49432ce2e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv	adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_	1808390367345639424

Implementación de un sistema para comprensión lectora basada en redes neuronales profundas

Publicaciones similares