Semáforos inteligentes con redes neuronales convolucionales
Se utilizan redes neuronales convolucionales en un simulador de tráfico con el fin de despejar las vías que tengan un mayor flujo de vehículos. La red neuronal analiza el tráfico en las distintas calles de las intersecciones para obtener una decisión según el tiempo que debe durar en verde el semáfo...
- Autores:
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Guzmán Avendaño, Felipe Gustavo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/58808
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/58808
- Palabra clave:
- Redes neuronales
Convolucional
Tráfico
Semáforo
Computer vision
Vehiculo
Carro
Python
PyTorch
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
| Summary: | Se utilizan redes neuronales convolucionales en un simulador de tráfico con el fin de despejar las vías que tengan un mayor flujo de vehículos. La red neuronal analiza el tráfico en las distintas calles de las intersecciones para obtener una decisión según el tiempo que debe durar en verde el semáforo, priorizando aquellas vías que tengan una mayor densidad de carros. |
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