Propuesta de un modelo conceptual y cuantitativo para la descripción de sistemas sociales que presenten una desigualdad de Pareto
El objetivo de esta investigación es la construcción de un modelo conceptual y cuantitativo para el estudio de sistemas sociales. Los sistemas en el que se ha enfocado la investigación son aquellos que presentan una distribución de eventos extremos en forma de Ley de Potencia, es decir que presenten...
- Autores:
-
Bonilla Jiménez, Ricardo
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/7773
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/7773
- Palabra clave:
- Teoría de la información - Métodos estadísticos - Investigaciones
Consumo de agua - Investigaciones
Distribución de Pareto - Investigaciones
Estudios métricos de la información - Investigaciones
Ingeniería
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- openAccess
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El objetivo de esta investigación es la construcción de un modelo conceptual y cuantitativo para el estudio de sistemas sociales. Los sistemas en el que se ha enfocado la investigación son aquellos que presentan una distribución de eventos extremos en forma de Ley de Potencia, es decir que presenten una desigualdad de Pareto. Para la construcción del modelo se ha adoptado una aproximación compleja, la cual pretende indagar acerca de los mecanismos internos, procesos o fuerzas subyacentes de la dinámica de un sistema. En esta aproximación es frecuente el estudio y descripción de los eventos extremos, pues se considera que son la expresión de los mecanismos internos del sistema. El aporte que se realiza en el estudio de sistemas sociales es la construcción de un modelo que describa la totalidad de la función de distribución de intensidades de eventos, e integre en un mismo formalismo la descripción de los eventos frecuentes y extremos. El modelo propuesto se construye aplicando el principio de información física extrema, el cual establece como mecanismo generadora la dinámica, la minimización de la información de Fisher durante la medición o la interacción de sus partes. Como resultado aplicar este principio se obtiene una ecuación diferencial de segundo orden, conocida como ecuación dinámica que describe el comportamiento del sistema. Como solución a esta ecuación se obtiene una función de distribución a partir de la cual es posible la descripción de una distribución que presente eventos extremos distribuidos en forma de Ley de Potencia. El modelo igualmente describe la forma de la distribución de eventos frecuentes. Como resultado central de esta investigación se obtiene una relación matemática que relaciona la forma de la distribución de los eventos extremos y la forma de la distribución de eventos frecuentes |
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