Topology design in consensus networks : cybersecurity, structural sparsity, and dynamics

"Consideramos la formulación para un diseño de topología óptimo en redes de consenso. Tenemos tres criterios principales: seguridad cibernética, dispersión estructural y ajuste de las dinámicas del sistema de consenso. Cada criterio juega un papel clave en nuestra formulación. La ciberseguridad...

Full description

Autores:
Narváez Morales, Gabriel Esteban
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/34493
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/34493
Palabra clave:
Arquitectura de redes de computadores - Investigaciones
Redes de computadores - Confiabilidad - Investigaciones
Redes de computadores - Medidas de seguridad - Investigaciones
Sincronización - Investigaciones
Análisis de sistemas - Investigaciones
Agentes inteligentes (Programas para computador) - Investigaciones
Teoría de grafos - Procesamiento de datos - Investigaciones
Sistemas de control adaptable - Investigaciones
Administración de redes de computadores - Investigaciones
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
Description
Summary:"Consideramos la formulación para un diseño de topología óptimo en redes de consenso. Tenemos tres criterios principales: seguridad cibernética, dispersión estructural y ajuste de las dinámicas del sistema de consenso. Cada criterio juega un papel clave en nuestra formulación. La ciberseguridad se aborda desde dos perspectivas: detección e identificación de ciberataques y vulnerabilidad a los ciberataques. El objetivo es diseñar una red que sea menos vulnerable y que tenga una gran capacidad para detectar e identificar ataques cibernéticos. Desde una perspectiva teórica de grafos, podemos jugar con la conectividad del grafo y otras propiedades para lograr una red más segura. Cuanto más conectada esté la red, más segura será, pero un aumento en la conectividad también aumentará los costos debido a los sensores y los enlaces de comunicación. Hacemos uso de la dispersión estructural para encontrar una forma óptima de comunicación en la red, obteniendo una representación menos densa, reduciendo los costos y la capacidad computacional." -- Tomado del Formato de Documento de Grado.