Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para el análisis y predicción de patrones de sueño usando variables fisiológicas y de actividad diaria

El sueño es fundamental para la salud humana, afectando el bienestar físico y mental. Problemas como la apnea del sueño impactan negativamente la calidad del descanso, lo que hace necesario el uso de herramientas predictivas. Este proyecto de grado busca aplicar aprendizaje automático para predecir...

Full description

Autores:
Riveros Pérez, Juan David
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75461
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/75461
Palabra clave:
Calidad del sueño
Apnea del sueño
Aprendizaje automático
XGBoost
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openAccess
License
Attribution-NonCommercial 4.0 International