Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para el análisis y predicción de patrones de sueño usando variables fisiológicas y de actividad diaria
El sueño es fundamental para la salud humana, afectando el bienestar físico y mental. Problemas como la apnea del sueño impactan negativamente la calidad del descanso, lo que hace necesario el uso de herramientas predictivas. Este proyecto de grado busca aplicar aprendizaje automático para predecir...
- Autores:
-
Riveros Pérez, Juan David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75461
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/75461
- Palabra clave:
- Calidad del sueño
Apnea del sueño
Aprendizaje automático
XGBoost
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- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial 4.0 International