Modelos de opiniones en redes: fluctuaciones y desacuerdos

Desde finales del siglo XX, algunos académicos han estudiado cómo las redes sociales juegan un rol central en la difusión de información e interacciones entre agentes, en ámbitos distintos a los mercados. Con el fin de entender cómo la estructura social afecta el comportamiento y cuáles estructuras emergen en las diferentes sociedades, se han utilizado diferentes herramientas como los grafos dirigidos para modelar redes sociales. Este documento estudia 3 modelos de opiniones en redes. Los primeros dos modelos son determinísticos, siguen un aprendizaje ingenuo, y van a permitir un consenso entre los agentes o grupos de agentes. El último modelo va a ser estocástico y, por medio de utilización de cadenas de Markov y herramientas probabilísticas, va a mostrar que existen fluctuaciones en las opiniones y desacuerdos entre los agentes en el largo plazo.

• Autores: Peñaloza Rojas, María Camila
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44362
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/44362
• Palabra clave: Redes sociales; Procesos de Markov; Análisis de redes; Procesos estocásticos; Matemáticas
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/