Modelos de clasificación en el otorgamiento de créditos financieros - comparación entre diferentes técnicas de Machine Learning y modelos de regresión múltiple
ilustraciones
- Autores:
-
Mendoza Espinosa, Andrés Mauricio
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/18259
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/18259
- Palabra clave:
- Crédito - Procesamiento de datos
Análisis de regresión
Redes neurales (Computadores)
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
id |
UNIANDES2_871bf62bce5849f2e25102a509fc95a8 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/18259 |
network_acronym_str |
UNIANDES2 |
network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
repository_id_str |
|
spelling |
Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Mutis Gaitán, Hernando Enriquea2aa364f-abe1-4737-a67f-be7beab130e5500Valencia Arboleda, Carlos Felipevirtual::15671-1Mendoza Espinosa, Andrés Mauricio83d7253c-9042-4ad0-bbf4-89c40abe7406400Bogotá2018-09-28T17:18:29Z2018-09-28T17:18:29Z2014http://hdl.handle.net/1992/18259u722066.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ilustracionesIncluye referencias bibliográficastextocomputadorarecurso en líneaIngeniero IndustrialPregrado54 hojasapplication/pdfspaUniandesIngeniería IndustrialFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Industrialinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaModelos de clasificación en el otorgamiento de créditos financieros - comparación entre diferentes técnicas de Machine Learning y modelos de regresión múltipleTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPCrédito - Procesamiento de datosAnálisis de regresiónRedes neurales (Computadores)IngenieríaPublicationhttps://scholar.google.es/citations?user=vPH5LywAAAAJvirtual::15671-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000271403virtual::15671-1e1de19e8-629e-401d-a9d3-77eea3d2db48virtual::15671-1e1de19e8-629e-401d-a9d3-77eea3d2db48virtual::15671-1TEXTu722066.pdf.txtu722066.pdf.txtExtracted texttext/plain117330https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e8acc3e4-6642-4e06-b16a-a9a0e5c98b60/download34e4c6aee67127b555b74b4bad272df4MD54THUMBNAILu722066.pdf.jpgu722066.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4652https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/0d6db1b1-4e4a-4f34-8071-9fafe6c56d87/download9de03448c9172f6497e40d19e0a64ccfMD55ORIGINALu722066.pdfapplication/pdf1383699https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/30503844-5b00-412f-be82-1b8f55dfea27/downloadca311d2118b19beae4a8a0c11acf74c0MD511992/18259oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/182592024-03-13 15:31:25.409https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |
dc.title.es_CO.fl_str_mv |
Modelos de clasificación en el otorgamiento de créditos financieros - comparación entre diferentes técnicas de Machine Learning y modelos de regresión múltiple |
title |
Modelos de clasificación en el otorgamiento de créditos financieros - comparación entre diferentes técnicas de Machine Learning y modelos de regresión múltiple |
spellingShingle |
Modelos de clasificación en el otorgamiento de créditos financieros - comparación entre diferentes técnicas de Machine Learning y modelos de regresión múltiple Crédito - Procesamiento de datos Análisis de regresión Redes neurales (Computadores) Ingeniería |
title_short |
Modelos de clasificación en el otorgamiento de créditos financieros - comparación entre diferentes técnicas de Machine Learning y modelos de regresión múltiple |
title_full |
Modelos de clasificación en el otorgamiento de créditos financieros - comparación entre diferentes técnicas de Machine Learning y modelos de regresión múltiple |
title_fullStr |
Modelos de clasificación en el otorgamiento de créditos financieros - comparación entre diferentes técnicas de Machine Learning y modelos de regresión múltiple |
title_full_unstemmed |
Modelos de clasificación en el otorgamiento de créditos financieros - comparación entre diferentes técnicas de Machine Learning y modelos de regresión múltiple |
title_sort |
Modelos de clasificación en el otorgamiento de créditos financieros - comparación entre diferentes técnicas de Machine Learning y modelos de regresión múltiple |
dc.creator.fl_str_mv |
Mendoza Espinosa, Andrés Mauricio |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Mutis Gaitán, Hernando Enrique Valencia Arboleda, Carlos Felipe |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Mendoza Espinosa, Andrés Mauricio |
dc.subject.keyword.es_CO.fl_str_mv |
Crédito - Procesamiento de datos Análisis de regresión Redes neurales (Computadores) |
topic |
Crédito - Procesamiento de datos Análisis de regresión Redes neurales (Computadores) Ingeniería |
dc.subject.themes.none.fl_str_mv |
Ingeniería |
description |
ilustraciones |
publishDate |
2014 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2014 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2018-09-28T17:18:29Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2018-09-28T17:18:29Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1992/18259 |
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv |
u722066.pdf |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
url |
http://hdl.handle.net/1992/18259 |
identifier_str_mv |
u722066.pdf instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv |
54 hojas |
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.coverage.spatial.es_CO.fl_str_mv |
Bogotá |
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv |
Uniandes |
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv |
Ingeniería Industrial |
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv |
Departamento de Ingeniería Industrial |
dc.source.es_CO.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca |
instname_str |
Universidad de los Andes |
institution |
Universidad de los Andes |
reponame_str |
Repositorio Institucional Séneca |
collection |
Repositorio Institucional Séneca |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e8acc3e4-6642-4e06-b16a-a9a0e5c98b60/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/0d6db1b1-4e4a-4f34-8071-9fafe6c56d87/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/30503844-5b00-412f-be82-1b8f55dfea27/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
34e4c6aee67127b555b74b4bad272df4 9de03448c9172f6497e40d19e0a64ccf ca311d2118b19beae4a8a0c11acf74c0 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
_version_ |
1831927814150946816 |