Estudio de relaciones entre un método no lineal de predicción de crisis epilépticas a partir de señales de EEG y su relación con otros parámetros corporales

En el presente proyecto de investigación se lleva a cabo la implementación de algoritmos no-lineales para el análisis predictivo aplicado a las señales de electroencefalografía (EEG) para la predicción de crisis epilépticas y estudiar características del sistema dinámico asociado a estas señales. Se presenta un estudio completo sobre aspectos de neuroanatomía, la naturaleza del síndrome de la epilepsia, con sus posibles causas y seguido a esto se hace una investigación sobre la variabilidad del ritmo cardiaco y lo que ésta puede representar. Para concluir la investigación teórica, se presenta un estudio breve sobre sistemas dinámicos, sistemas caóticos y análisis no lineal. Adicionalmente, se muestran los resultados de un algoritmo para el análisis de otros parámetros corporales, en este caso, la activación de los sistemas simpático y parasimpático en etapas previas al periodo ictal, mediante el análisis de la densidad espectral de potencia de señales de electrocardiografía (ECG). El método no-lineal que fue escogido para d análisis predictivo es el de los índices de Lyapunov...

• Autores: Torres Guzmán, Diana Angélica
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2006
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/22943
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/22943
• Palabra clave: Epilepsia - Investigaciones; Sistemas dinámicos no lineales; Electroencefalografía - Análisis; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf