Clasificación y localización de fallas en subestaciones digitales mediante la transformada de Clarke con el uso de redes LSTM

El presente trabajo aborda la clasificación y localización de fallas eléctricas en sistemas de transmisión, una tarea esencial para el mantenimiento de la integridad y la confiabilidad de las redes eléctricas. Mediante la implementación y validación de modelos de aprendizaje automático, y en particu...

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Autores:: Tovar Lozada, Jaiverth Adrian

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2024

Institución:: Universidad de los Andes

Repositorio:: Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:: spa

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FutureBridge “Upcoming digital technologies: Impact on the transmission & distribution sector.” https://www.futurebridge.com/blog/upcoming-digital-technologies-impact-on-the-transmission-distribution-sector/ 2024. [Accessed: 05-Jan-2024]. Azar R. “Substations: Transformations and improvements [in my view]” IEEE Power and Energy Magazine vol. 17 no. 4 pp. 108–105 2019 doi:10.1109/MPE.2019.2910423. del Río García P. “Hacia las subestaciones iec 61850 un reto actual para las compañías eléctricas” en III Congreso Smart Grids DNV GL Energy 2016 https://www.smartgridsinfo.es/comunicaciones/comunicacion-hacia-subestaciones-iec-61850-reto-actual-companias-electricas. Ma W. Mu L. Ao P. y ZhanG X. “New type merging unit for digital substation” en 2011 International Conference on Advanced Power System Automation and Protection vol. 2 pp. 1598–1601 2011 doi:10.1109/APAP.2011.6180614. Dinesh Babu K. N. Arockia Yesuraja D. A. y Khan S. “Testing commissioning of digital substation - iec 61850-9-2 le complied ieds merging units” en 16th International Conference on Developments in Power System Protection (DPSP 2022) vol. 2022 pp. 78–85 2022 doi:10.1049/icp.2022.0916. Balan S. Lajitha C. S. Mathew J. Sreedhanya L. R. y Bhaskara Rao V. “Design of a novel iec 61850 based merging unit for substation automation” en 2018 International CET Conference on Control Communication and Computing (IC4) pp. 101–105 2018 doi:10.1109/CETIC4.2018.8530933. Vardhan H. Ramlachan R. Szela W. y Gdowik E. “Deploying digital substations: Experience with a digital substation pilot in north america” en 2018 71st Annual Conference for Protective Relay Engineers (CPRE) pp. 1–9 2018 doi:10.1109/CPRE.2018.8349795. Siemens AG “Siprotec 5: Digitalize your substation – boost efficiency and reliability process bus v08.40.” Online 2024 https://www.siemens.com/processbus. Sun L. Muguira L. Jiménez J. Astarloa A. y Lázaro J. “High-performance computing architecture for sample value processing in the smart grid” IEEE Access vol. 10 pp. 12208–12218 2022 doi:10.1109/ACCESS.2022.3146164. Hong J. Girdhar M. Ten C.-W. Lee S. y Choi S. “Cybersecurity of sampled value messages in substation automation system” en 2022 IEEE Power Energy Society General Meeting (PESGM) pp. 1–1 2022 doi:10.1109/PESGM48719.2022.9916758. Ingram D. M. E. Campbell D. A. Schaub P. y Ledwich G. “Test and evaluation system for multi-protocol sampled value protection schemes” en 2011 IEEE Trondheim PowerTech pp. 1–7 2011 doi:10.1109/PTC.2011.6019243. Hong J. Song T.-J. Lee H. y Zaboli A. “Automated cybersecurity tester for iec61850-based digital substations” Energies vol. 15 no. 21 2022 doi:10.3390/en15217833. International Electrotechnical Commission “IEC 61869-9: Instrument transformers - Part 9: Digital interface for instrument transformers” International Standard International Electrotechnical Commission 2016. Edition 1.0. Elrawy M. F. Hadjidemetriou L. Laoudias C. y Michael M. K. “Light-weight and robust network intrusion detection for cyber-attacks in digital substations” en 2021 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT Asia) pp. 1–5 2021 doi: 10.1109/ISGTAsia49270.2021.9715626. Jay D. Goyel H. Manickam U. y Khare G. “Unsupervised learning based intrusion detection for goose messages in digital substation” en 2022 22nd National Power Systems Conference (NPSC) pp. 242–247 2022 doi:10.1109/NPSC57038.2022.10069042. Yegorov P. K. Lackovitch A. Dean E. Mustafa H. M. Basumallik S. y Srivastava A. “Analyzing goose security in iec61850-based substation using ml sdn and digital twin” en 2023 North American Power Symposium (NAPS) pp. 1–6 2023 doi:10.1109/NAPS58826.2023.10318551. IEC “IEC 61850-8-1: Specific communication service mapping - mappings to MMS (ISO 9506-1 and ISO 9506-2) and to ISO/IEC 8802-3” technical report IEC 2020. Clarke E. Circuit Analysis of A-C Power Systems. John Wiley Sons 1943. Lipo T. A. Introduction to AC Machine Design. Wiley-IEEE Press 2017. Hochreiter S. y Schmidhuber J. “Long short-term memory” Neural Computation vol. 9 no. 8 pp. 1735–1780 1997. Calzone O. “An intuitive explanation of lstm” Medium 2022 https://medium.com/@ottaviocalzone/an-intuitive-explanation-of-lstm-a035eb6ab42c. Gers F. A. Schmidhuber J. y Cummins F. “Learning to forget: Continual prediction with lstm” Neural Computation vol. 12 no. 10 pp. 2451–2471 2000. Yin Y. Alaeddini S. y Fu Y. “Automatic fault analysis and visualization of digital substation event” en 2020 IEEE Power Energy Society General Meeting (PESGM) pp. 1–5 2020 doi:10.1109/PESGM41954.2020.9281882. Chen J. Zhu J. Ma L. Xu X. Wu J. y Shen H. “Design and implementation of digital big data analysis platform based on substation maintenance full link” en 2021 IEEE 4th International Conference on Automation Electronics and Electrical Engineering (AUTEEE) pp. 508–512 2021 doi:10.1109/AUTEEE52864.2021.9668706. Kezunovic M. Sevcik D. Lunsford R. y Popovic T. “Integration of substation data” en 2007 60th Annual Conference for Protective Relay Engineers pp. 505–510 2007 doi:10.1109/CPRE.2007.359920. Luo Z. y Hu H. “Intelligent analysis of substation images based on deep machine learning technology” en 2022 World Automation Congress (WAC) pp. 346–350 2022 doi:10.23919/WAC55640.2022.9934526. Altaher A. “The role of modern substation automation systems in smart grid evolution” IEEE Smart Grid Bulletin 2021 https://smartgrid.ieee.org/bulletins/august-2021/the-role-of-modern-substation-automation-systems-in-smart-grid-evolution. Fan, R., Yin, T., Huang, R., Lian, J., y Wang, S., “Transmission line fault location using deep learning techniques,” en 2019 North American Power Symposium (NAPS), pp. 1–5, 2019, doi:10.1109/NAPS46351.2019.9000224. Zhang, S., Wang, Y., Liu, M., y Bao, Z., “Data-based line trip fault prediction in power systems using lstm networks and svm,” IEEE Access, vol. 6, pp. 7675–7686, 2018, doi:10.1109/ACCESS.2017.2785763. Devi, M. M., Sharma, M., y Ganguly, A., “Detection and classification of transmis sion line faults using lstm algorithm,” en 2023 IEEE 2nd International Conference on Industrial Electronics: Developments Applications (ICIDeA), pp. 146–151, 2023, doi:10.1109/ICIDeA59866.2023.10295270. Roy, B., Adhikari, S., Datta, S., Devi, K. J., Devi, A. D., Alsaif, F., Alsulamy, S., y Ustun, T. S., “Deep learning based relay for online fault detection, classification, and fault location in a grid-connected microgrid,” IEEE Access, vol. 11, pp. 62674–62696, 2023, doi:10.1109/ACCESS.2023.3285768. Xiong, S., Gao, T., Zhao, X., y Fei, Z., “Multi-fault integrated classification and iden tification method based on lstm,” en 2023IEEE 4th InternationalConferenceonElectricalMaterialsandPowerEquipment (ICEMPE), pp. 1–4, 2023, doi:10.1109/ICEMPE5783 1.2023.10139519.
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La capacidad de este modelo para aprender de manera eficiente y generalizar a nuevos escenarios es vital para su aplicación práctica, permitiendo una rápida detección y clasificación de las fallas. La metodología de localización de fallas, aunque diferenciada en su eficacia dependiendo del segmento de la línea evaluado, muestra que en segmentos menores o iguales al 50% se alcanza una alineación cercana entre las predicciones y las ubicaciones reales de las fallas, adecuada para aplicaciones en el mundo real. Sin embargo, el modelo para segmentos mayores al 50% requiere de un entrenamiento más extenso y aún así no logra el mismo nivel de precisión, destacando la necesidad de refinamiento adicional para mejorar su rendimiento.Ingeniero EléctricoPregrado43 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería EléctricaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Clasificación y localización de fallas en subestaciones digitales mediante la transformada de Clarke con el uso de redes LSTMTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPClasificación de fallas eléctricasLocalización de fallasRedes eléctricasAprendizaje automáticoRedes LSTMGeneralización de modelosAnálisis de fallasSubestación digitalIngenieríaLak P. Y. Key S. Yoon S.-M. y Nam S.-R. “Digital twin application for the evaluation of protection performance in iec-61850-based digital substations” en 2023 IEEE International Conference on Advanced Power System Automation and Protection (APAP) pp. 68–72 2023 doi:10.1109/APAP59666.2023.10348444.Draganova-Zlateva I. y Geotgiev D. N. “Digital substations” en 2021 13th Electrical Engineering Faculty Conference (BulEF) pp. 1–6 2021 doi:10.1109/BulEF53491.2021.9690844.Lozano J. C. Koneru K. Ortiz N. y Cardenas A. A. “Digital substations and iec 61850: A primer” IEEE Communications Magazine vol. 61 no. 6 pp. 28–34 2023 doi:10.1109/MCOM.001.2200568.Meier S. Werner T. y Popescu-Cirstucescu C. “Performance considerations in digital substations” en 13th International Conference on Development in Power System Protection 2016 (DPSP) pp. 1–9 2016 doi:10.1049/cp.2016.0057.FutureBridge “Upcoming digital technologies: Impact on the transmission & distribution sector.” https://www.futurebridge.com/blog/upcoming-digital-technologies-impact-on-the-transmission-distribution-sector/ 2024. [Accessed: 05-Jan-2024].Azar R. “Substations: Transformations and improvements [in my view]” IEEE Power and Energy Magazine vol. 17 no. 4 pp. 108–105 2019 doi:10.1109/MPE.2019.2910423.del Río García P. “Hacia las subestaciones iec 61850 un reto actual para las compañías eléctricas” en III Congreso Smart Grids DNV GL Energy 2016 https://www.smartgridsinfo.es/comunicaciones/comunicacion-hacia-subestaciones-iec-61850-reto-actual-companias-electricas.Ma W. Mu L. Ao P. y ZhanG X. “New type merging unit for digital substation” en 2011 International Conference on Advanced Power System Automation and Protection vol. 2 pp. 1598–1601 2011 doi:10.1109/APAP.2011.6180614.Dinesh Babu K. N. Arockia Yesuraja D. A. y Khan S. “Testing commissioning of digital substation - iec 61850-9-2 le complied ieds merging units” en 16th International Conference on Developments in Power System Protection (DPSP 2022) vol. 2022 pp. 78–85 2022 doi:10.1049/icp.2022.0916.Balan S. Lajitha C. S. Mathew J. Sreedhanya L. R. y Bhaskara Rao V. “Design of a novel iec 61850 based merging unit for substation automation” en 2018 International CET Conference on Control Communication and Computing (IC4) pp. 101–105 2018 doi:10.1109/CETIC4.2018.8530933.Vardhan H. Ramlachan R. Szela W. y Gdowik E. “Deploying digital substations: Experience with a digital substation pilot in north america” en 2018 71st Annual Conference for Protective Relay Engineers (CPRE) pp. 1–9 2018 doi:10.1109/CPRE.2018.8349795.Siemens AG “Siprotec 5: Digitalize your substation – boost efficiency and reliability process bus v08.40.” Online 2024 https://www.siemens.com/processbus.Sun L. Muguira L. Jiménez J. Astarloa A. y Lázaro J. “High-performance computing architecture for sample value processing in the smart grid” IEEE Access vol. 10 pp. 12208–12218 2022 doi:10.1109/ACCESS.2022.3146164.Hong J. Girdhar M. Ten C.-W. Lee S. y Choi S. “Cybersecurity of sampled value messages in substation automation system” en 2022 IEEE Power Energy Society General Meeting (PESGM) pp. 1–1 2022 doi:10.1109/PESGM48719.2022.9916758.Ingram D. M. E. Campbell D. A. Schaub P. y Ledwich G. “Test and evaluation system for multi-protocol sampled value protection schemes” en 2011 IEEE Trondheim PowerTech pp. 1–7 2011 doi:10.1109/PTC.2011.6019243.Hong J. Song T.-J. Lee H. y Zaboli A. “Automated cybersecurity tester for iec61850-based digital substations” Energies vol. 15 no. 21 2022 doi:10.3390/en15217833.International Electrotechnical Commission “IEC 61869-9: Instrument transformers - Part 9: Digital interface for instrument transformers” International Standard International Electrotechnical Commission 2016. Edition 1.0.Elrawy M. F. Hadjidemetriou L. Laoudias C. y Michael M. K. “Light-weight and robust network intrusion detection for cyber-attacks in digital substations” en 2021 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT Asia) pp. 1–5 2021 doi: 10.1109/ISGTAsia49270.2021.9715626.Jay D. Goyel H. Manickam U. y Khare G. “Unsupervised learning based intrusion detection for goose messages in digital substation” en 2022 22nd National Power Systems Conference (NPSC) pp. 242–247 2022 doi:10.1109/NPSC57038.2022.10069042.Yegorov P. K. Lackovitch A. Dean E. Mustafa H. M. Basumallik S. y Srivastava A. “Analyzing goose security in iec61850-based substation using ml sdn and digital twin” en 2023 North American Power Symposium (NAPS) pp. 1–6 2023 doi:10.1109/NAPS58826.2023.10318551.IEC “IEC 61850-8-1: Specific communication service mapping - mappings to MMS (ISO 9506-1 and ISO 9506-2) and to ISO/IEC 8802-3” technical report IEC 2020.Clarke E. Circuit Analysis of A-C Power Systems. John Wiley Sons 1943.Lipo T. A. Introduction to AC Machine Design. Wiley-IEEE Press 2017.Hochreiter S. y Schmidhuber J. “Long short-term memory” Neural Computation vol. 9 no. 8 pp. 1735–1780 1997.Calzone O. “An intuitive explanation of lstm” Medium 2022 https://medium.com/@ottaviocalzone/an-intuitive-explanation-of-lstm-a035eb6ab42c.Gers F. A. Schmidhuber J. y Cummins F. “Learning to forget: Continual prediction with lstm” Neural Computation vol. 12 no. 10 pp. 2451–2471 2000.Yin Y. Alaeddini S. y Fu Y. “Automatic fault analysis and visualization of digital substation event” en 2020 IEEE Power Energy Society General Meeting (PESGM) pp. 1–5 2020 doi:10.1109/PESGM41954.2020.9281882.Chen J. Zhu J. Ma L. Xu X. Wu J. y Shen H. “Design and implementation of digital big data analysis platform based on substation maintenance full link” en 2021 IEEE 4th International Conference on Automation Electronics and Electrical Engineering (AUTEEE) pp. 508–512 2021 doi:10.1109/AUTEEE52864.2021.9668706.Kezunovic M. Sevcik D. Lunsford R. y Popovic T. “Integration of substation data” en 2007 60th Annual Conference for Protective Relay Engineers pp. 505–510 2007 doi:10.1109/CPRE.2007.359920.Luo Z. y Hu H. “Intelligent analysis of substation images based on deep machine learning technology” en 2022 World Automation Congress (WAC) pp. 346–350 2022 doi:10.23919/WAC55640.2022.9934526.Altaher A. “The role of modern substation automation systems in smart grid evolution” IEEE Smart Grid Bulletin 2021 https://smartgrid.ieee.org/bulletins/august-2021/the-role-of-modern-substation-automation-systems-in-smart-grid-evolution.Fan, R., Yin, T., Huang, R., Lian, J., y Wang, S., “Transmission line fault location using deep learning techniques,” en 2019 North American Power Symposium (NAPS), pp. 1–5, 2019, doi:10.1109/NAPS46351.2019.9000224.Zhang, S., Wang, Y., Liu, M., y Bao, Z., “Data-based line trip fault prediction in power systems using lstm networks and svm,” IEEE Access, vol. 6, pp. 7675–7686, 2018, doi:10.1109/ACCESS.2017.2785763.Devi, M. M., Sharma, M., y Ganguly, A., “Detection and classification of transmis sion line faults using lstm algorithm,” en 2023 IEEE 2nd International Conference on Industrial Electronics: Developments Applications (ICIDeA), pp. 146–151, 2023, doi:10.1109/ICIDeA59866.2023.10295270.Roy, B., Adhikari, S., Datta, S., Devi, K. J., Devi, A. D., Alsaif, F., Alsulamy, S., y Ustun, T. S., “Deep learning based relay for online fault detection, classification, and fault location in a grid-connected microgrid,” IEEE Access, vol. 11, pp. 62674–62696, 2023, doi:10.1109/ACCESS.2023.3285768.Xiong, S., Gao, T., Zhao, X., y Fei, Z., “Multi-fault integrated classification and iden tification method based on lstm,” en 2023IEEE 4th InternationalConferenceonElectricalMaterialsandPowerEquipment (ICEMPE), pp. 1–4, 2023, doi:10.1109/ICEMPE5783 1.2023.10139519.202014876PublicationORIGINALautorizacion.pdfautorizacion.pdfHIDEapplication/pdf383094https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1ec703c3-91fc-43a7-8d43-5983baf838ca/download516983f9d7e581e55b446e387d41e786MD51Clasificación y localización de fallas en subestaciones digitales mediante la transformada de Clarke con el uso de redes LSTM.pdfClasificación y localización de fallas en subestaciones digitales mediante la transformada de Clarke con el uso de redes 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Clasificación y localización de fallas en subestaciones digitales mediante la transformada de Clarke con el uso de redes LSTM

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