Lógica preventiva en la política de drogas: Herramientas para predecir la expansión de cultivos de coca en el Pacífico Colombiano

La expansión de los cultivos de coca es uno de los fenómenos que más ha preocupado a los hacedores de política pública en Colombia en las últimas décadas. Esto se ha reflejado en múltiples programas de erradicación forzada y voluntaria, así como en la recopilación de datos actualizados y detallados sobre la ubicación geográfica de estos cultivos. La lógica que ha guiado el control los cultivos de uso ilícito sigue dos pasos: primero, se identifica dónde se ha cultivado coca empleando imágenes satelitales y verificaciones en campo, y luego se llevan a esos lugares programas de erradicación para eliminar los cultivos. Sin embargo, poco se ha explorado otro camino: el diseño de políticas públicas que prevengan la expansión de cultivos de coca. Esta posibilidad cobra sentido al reconocer que las políticas de erradicación forzada pueden traer consigo efectos negativos ampliamente documentados: pérdida de confianza en el Estado, desplazamiento de comunidades, y degradación de ecosistemas. Esta nueva lógica requiere nueva información. Específicamente, requiere datos precisos sobre la ubicación futura de los cultivos de coca. En este documento, a partir de un ejercicio de predicción para el año 2020 en el Pacífico Colombiano, compruebo que una metodología con potencial para construir este tipo de datos es la de random forests, para la cual encuentro un mejor desempeño predictivo que otras dos herramientas ampliamente utilizadas, logit y logit-lasso. Los random forests consisten en la construcción de múltiples árboles de decisión que separan los datos entre ubicaciones con coca y ubicaciones sin coca a partir de umbrales en numerosas variables predictivas, que incluyen características sociales, económicas y físicas del territorio. Las predicciones, realizadas a un nivel de 1 km2 , indican que los cultivos de coca son muy persistentes a lo largo del tiempo, por lo que la distancia a enclaves productivos de coca y el comportamiento reciente de los cultivos la zona son variables claves para diseñar políticas preventivas.

• Autores: Herrera García, Santiago
• Tipo de recurso: Work document
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/69932
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/69932
• Palabra clave: Cultivos de coca; Pacífico Colombiano; Economía
• Rights: openAccess
• License: https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf