Clasificación de la madurez del aguacate Hass para su cosecha mediante una red ANN
El proyecto tiene como entrega final un aplicativo móvil, un aplicativo web y un banco de imágenes
- Autores:
-
Piñeros Guzmán, Juan Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/58801
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/58801
- Palabra clave:
- Machine Learning
Redes Neuronales
Agricultura
Aguacate Hass
ANN
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución 4.0 Internacional
id |
UNIANDES2_81014ab2e4ff77c28e97bfb1884a00f5 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/58801 |
network_acronym_str |
UNIANDES2 |
network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
repository_id_str |
|
dc.title.none.fl_str_mv |
Clasificación de la madurez del aguacate Hass para su cosecha mediante una red ANN |
title |
Clasificación de la madurez del aguacate Hass para su cosecha mediante una red ANN |
spellingShingle |
Clasificación de la madurez del aguacate Hass para su cosecha mediante una red ANN Machine Learning Redes Neuronales Agricultura Aguacate Hass ANN Ingeniería |
title_short |
Clasificación de la madurez del aguacate Hass para su cosecha mediante una red ANN |
title_full |
Clasificación de la madurez del aguacate Hass para su cosecha mediante una red ANN |
title_fullStr |
Clasificación de la madurez del aguacate Hass para su cosecha mediante una red ANN |
title_full_unstemmed |
Clasificación de la madurez del aguacate Hass para su cosecha mediante una red ANN |
title_sort |
Clasificación de la madurez del aguacate Hass para su cosecha mediante una red ANN |
dc.creator.fl_str_mv |
Piñeros Guzmán, Juan Camilo |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
García Cárdenas, Juan José Sierra Alarcón, Sebastián Segura Quijano, Fredy Enrique |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Piñeros Guzmán, Juan Camilo |
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv |
Zambrano Jacobo, Andrés Felipe |
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv |
Machine Learning Redes Neuronales Agricultura Aguacate Hass ANN |
topic |
Machine Learning Redes Neuronales Agricultura Aguacate Hass ANN Ingeniería |
dc.subject.themes.es_CO.fl_str_mv |
Ingeniería |
description |
El proyecto tiene como entrega final un aplicativo móvil, un aplicativo web y un banco de imágenes |
publishDate |
2022 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-07-13T14:44:59Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-07-13T14:44:59Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2022 |
dc.type.es_CO.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.content.es_CO.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.none.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1992/58801 |
dc.identifier.instname.es_CO.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
dc.identifier.reponame.es_CO.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
dc.identifier.repourl.es_CO.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
url |
http://hdl.handle.net/1992/58801 |
identifier_str_mv |
instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.references.es_CO.fl_str_mv |
V. Bolaños Santos, "La agricultura, una práctica milenaria", Fundación Aquae. [Online]. Tomado de:https://www.fundacionaquae.org/quien-invento-la-agricultura/#:~:text= La%20agricultura%20es%20un%20invento,que%20no%20es%20siempre%20visible. "Aguacate: un alimento de culto para los veggies que aporta un sinfín de beneficios al organismo", La Vanguardia, 2022. [Online]. Tomado de: https://www.lavanguardia.com/comer/materia-prima/20211228/3433/aguacate-propiedades-beneficios-valor-nutricional.html. A. Sánchez, "Colombia es tercero en el mundo en producción y área cosechada de aguacate Hass", Agronegocios.co, 2021. [Online]. Tomado de: https://www.agronegocios.co/agricultura/colombia-es-tercero-en-el-mundo-en-produccion-y-area-cosechada-de-aguacate-hass-3142547. "El aguacate Hass colombiano se mantiene como protagonista en el Súper Bowl, el más grande evento deportivo de Estados Unidos - #EsConHechos", Minagricultura.gov.co, 2022. [Online]. Tomado de: https://www.minagricultura.gov.co/noticias/Paginas/El-aguacate-Hass-colombiano-se-mantiene-como-protagonista-en-el-S%C3%BAper-Bowl,-el-m%C3%A1s-grande-evento-deportivo-de-Estados-Unido.aspx. Gómez Galiano, A., 2020. Aspectos claves para la instalación del cultivo de aguacate en Colombia. [online] Red agrícola. Tomado de: https://www.redagricola.com/co/aspectos-claves-para-la-instalacion-del-cultivo-de-aguacateen-colombia/: :text=Andr%C3%A9s %20G%C3%B3mez %20Galiano, durante %20casi %20todo %20el %20a%C3%B1o. Gutiérrez Núñez, A., 2021. Sector aguacatero se reúne para hablar de los avances tecnológicos y proyección del fruto. [online] Agronegocios.co. Tomado de: !https://www.agronegocios.co/agricultura/sector-aguacatero-se-reune-para-hablar-de-losavances-tecnologicos-y-proyeccion-del-fruto-3271981 . Nueva prueba podría garantizar el aguacate perfecto, Agronet.gov.co, 2020. [Online]. Tomado de: https://www.agronet.gov.co/Noticias/Paginas/NUEVA-PRUEBA-PODR%C3%8DA-GARANTIZAR-EL-AGUACATE-PERFECTO.aspx. Bernal Estrada, J. and Díaz Díez, C., 2020. Actualización tecnológica y buenas prácticas agrícolas (BPA) en el cultivo de aguacate. 2nd ed. Mosquera: Corpoica. Interempresas Media, S.L, 2021. Aguacate - Información general. [online] Frutashortalizas.com. Tomado de: https://www.frutas-hortalizas.com/Frutas/Presentacion-Aguacate.html. C. Astudillo Ordoñez and P. Rodríguez Fonseca, Protocolo para la determinación de materia seca de frutos de aguacate (Persea americana Mill. cv. Hass) con horno microondas, 1st ed. Bogotá: Agrosavia, 2019. V. Baiza Avelar, Guía Técnica del Cultivo del Aguacate, 1st ed. Santa Tecla, El Salvador: Ministerio de Agricultura y Ganadería de el Salvador, 2022, p. 55. F. Berzal, "Breve historia de la inteligencia artificial: el camino hacia la empresa", Cesce España, 2017. [Online]. Tomado de: https://www.cesce.es/es/w/asesores-de-pymes/breve-historia-la-inteligencia-artificial-camino-hacia-la-empresa. "Breve historia visual de la inteligencia artificial", www.nationalgeographic.com.es, 2020. [Online]. Tomado de: https://www.nationalgeographic.com.es/ciencia/breve-historia-visual-inteligencia-artificial_14419. M. A, Perceptrón: ¿qué es y para qué sirve?, Formación en ciencia de datos | DataScientest.com, 2022. [Online]. Tomado de: https://datascientest.com/es/perceptron-que-es-y-para-que-sirve#:~:text=Un%20perceptr%C3%B3n%20es%20una%20neurona%20 artificial%2C%20y%2C%20por%20tanto%2C,aprendizaje%20supervisado%20de%20clasificadores%20binarios. Redes neuronales, Ibm.com, 2021. [Online]. Tomado de: https://www.ibm.com/docs/es/spss-modeler/SaaS?topic=nodes-neural-networks. E. Freire and S. Silva, Redes neuronales, Medium, 2019. [Online]. Tomado de: https://bootcampai.medium.com/redes-neuronales-13349dd1a5bb#:~:text=Funciones%20de%20activaci%C3%B3n,que%20permitir%C3%A1%20reconstruir%20o%20predecir. Categorical cross entropy, Peltarion. [Online]. Tomado de: https://peltarion.com/knowledge-center/documentation/modeling-view/build-an-ai-model/loss-functions/categorical-crossentropy. E. Decena, "Entendiendo las redes neuronales PART 1", Medium, 2019. [Online]. Tomado de: https://medium.com/@eddydecena/entendiendo-las-redes-neuronales-part-1-fca3adf78c5b#:~:text=El%20Stochastic%20Gradient%20Descent%20(SGD,donde%20el%20error%20es%20minimo. J. Pinto, H. Rueda-Chacón and H. Arguello, "Classification of Hass avocado (persea americana mill) in terms of its ripening via hyperspectral images", TecnoLógicas, vol. 22, no. 45, pp. 109-128, 2019. Disponible en: 10.22430/22565337.1232. C. Jaramillo-Acevedo, W. Choque-Valderrama, G. Guerrero-Álvarez and C. Meneses-Escobar, "Hass avocado ripeness classification by mobile devices using digital image processing and ANN methods", International Journal of Food Engineering, 2020. Disponible en: 10.1515/ijfe-2019-0161. C. Lozano Vásquez, Analítica de datos para el rendimiento en los cultivos de aguacate Hass en Colombia, 2019. Ficha de Inteligencia Aguacate, Finagro, 2018. Tomado de: https://www.finagro.com.co/sites/default/files/node/basic-page/files/ficha_aguacate_version_ii.pdf. Cadena productiva Aguacate, 1st ed. Ministerio de Agricultura de Colombia, 2020 I. Goodgellow, Y. Bengio and A. Courville, "Deep Learning", Deeplearningbook.org, 2016. [Online]. Tomado de: https://www.deeplearningbook.org/. J. N, "Project_Kojak", GitHub, 2019. [Online]. Tomado de: https://github.com/JNYH/Project_Kojak/blob/master/simple_NN_model.ipynb. N. Ihueze, "first deploy: An image classifier model that classifies bags according to their labels and deployed with streamlit.", GitHub, 2021. [Online]. Tomado de: https://github.com/Nwosu-Ihueze/first_deploy. I. Javali, "Image-Classification-App-with-Custom-TensorFlow-Model: Learn how to code your own neural network in Python, then deploy it in an Image Classification App using TensorFlow Lite.", GitHub, 2022. [Online]. Tomado de: https://github.com/IJ-Apps/Image-Classification-App-with-Custom-TensorFlow-Model. G. Mayanglambam, "Deep Learning Optimizers", Medium, 2020. [Online]. Tomado de: https://towardsdatascience.com/deep-learning-optimizers-436171c9e23f. |
dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
Atribución 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv |
40 páginas |
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv |
Ingeniería Electrónica |
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv |
Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica |
institution |
Universidad de los Andes |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/29359da7-6984-4888-b74d-ea01f15bf0ee/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d26bfe37-4550-4639-86d6-fe110e3a7875/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/3b0cdbee-d872-4f48-ab49-262b87fb7932/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/2642a1a1-5008-4ddf-9530-6fc5f139971b/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1960ddc6-4255-4f09-a176-6a2ec8ae8306/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d8d42bad-6650-42e0-b913-3b74619c19cd/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d1093d9d-bb8d-481d-93bc-292e7f03fa06/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/cc85cb67-1818-4971-bcb1-0d6ee3dc1439/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e1110cd2-fbb3-4209-8a00-99226c2441f4/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e77ae796-9b93-4e85-9d30-d8a8e10ec16e/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/bfea9858-7da7-45bf-996f-e0fd637e5bba/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
5aa5c691a1ffe97abd12c2966efcb8d6 7d6d799c3fca145eade9086e289dab81 2ff3769780d1ebeb4ca55a1194fac1be 69d34bad1e6264f2d2911555a5616673 f1336bc9ee1f5570c782c77aa8031d9c f9b79f203764030f86fad89ef60d858a 5a09e80e44d244428dab1d6665b5d385 da502e9bd9de9f95e421d39ec9ebe73e 3c55a9f0247f9c42faac6feb97571013 1cc3a09c624a00df557c0716f23fd9f0 0175ea4a2d4caec4bbcc37e300941108 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
_version_ |
1812133814828269568 |
spelling |
Atribución 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2García Cárdenas, Juan Joséb2ca0375-8cda-4934-b0cc-b557d4acef7d600Sierra Alarcón, Sebastián8443c081-b179-474e-9886-7648be8e802c600Segura Quijano, Fredy Enriquevirtual::1444-1Piñeros Guzmán, Juan Camilo6e6d8cd6-c752-4dbc-acce-d9c8bc2e52e6600Zambrano Jacobo, Andrés Felipe2022-07-13T14:44:59Z2022-07-13T14:44:59Z2022http://hdl.handle.net/1992/58801instname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/El proyecto tiene como entrega final un aplicativo móvil, un aplicativo web y un banco de imágenesEn Colombia, un fruto que ha tenido un gran auge en su cultivo y producción es el aguacate. Esto se debe a que es rico en vitaminas y previene varias enfermedades. Es por ello que Colombia se ha enfocado en aumentar año tras año la producción de aguacate, siendo una de las especies con mayor aumento el aguacate Hass. Para el 2019 Colombia fue el tercer mayor productor a nivel nacional. No obstante, una de las mayores problemáticas son los desperdicios que ocurren por daños en el sistema de clasificación del fruto, llegando a ser el 30% de una cosecha. Por lo anterior, este trabajo se centra en crear un aplicativo web y móvil que sea capaz de identificar el estado de maduración de un aguacate Hass antes de su cosecha mediante la toma de imágenes de los frutos. Con el fin de reducir la cantidad de kilogramos desechados y aumentar la producción del fruto en el país.Ingeniero ElectrónicoPregrado40 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaClasificación de la madurez del aguacate Hass para su cosecha mediante una red ANNTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPMachine LearningRedes NeuronalesAgriculturaAguacate HassANNIngenieríaV. Bolaños Santos, "La agricultura, una práctica milenaria", Fundación Aquae. [Online]. Tomado de:https://www.fundacionaquae.org/quien-invento-la-agricultura/#:~:text= La%20agricultura%20es%20un%20invento,que%20no%20es%20siempre%20visible."Aguacate: un alimento de culto para los veggies que aporta un sinfín de beneficios al organismo", La Vanguardia, 2022. [Online]. Tomado de: https://www.lavanguardia.com/comer/materia-prima/20211228/3433/aguacate-propiedades-beneficios-valor-nutricional.html.A. Sánchez, "Colombia es tercero en el mundo en producción y área cosechada de aguacate Hass", Agronegocios.co, 2021. [Online]. Tomado de: https://www.agronegocios.co/agricultura/colombia-es-tercero-en-el-mundo-en-produccion-y-area-cosechada-de-aguacate-hass-3142547."El aguacate Hass colombiano se mantiene como protagonista en el Súper Bowl, el más grande evento deportivo de Estados Unidos - #EsConHechos", Minagricultura.gov.co, 2022. [Online]. Tomado de: https://www.minagricultura.gov.co/noticias/Paginas/El-aguacate-Hass-colombiano-se-mantiene-como-protagonista-en-el-S%C3%BAper-Bowl,-el-m%C3%A1s-grande-evento-deportivo-de-Estados-Unido.aspx.Gómez Galiano, A., 2020. Aspectos claves para la instalación del cultivo de aguacate en Colombia. [online] Red agrícola. Tomado de: https://www.redagricola.com/co/aspectos-claves-para-la-instalacion-del-cultivo-de-aguacateen-colombia/: :text=Andr%C3%A9s %20G%C3%B3mez %20Galiano, durante %20casi %20todo %20el %20a%C3%B1o.Gutiérrez Núñez, A., 2021. Sector aguacatero se reúne para hablar de los avances tecnológicos y proyección del fruto. [online] Agronegocios.co. Tomado de: !https://www.agronegocios.co/agricultura/sector-aguacatero-se-reune-para-hablar-de-losavances-tecnologicos-y-proyeccion-del-fruto-3271981 .Nueva prueba podría garantizar el aguacate perfecto, Agronet.gov.co, 2020. [Online]. Tomado de: https://www.agronet.gov.co/Noticias/Paginas/NUEVA-PRUEBA-PODR%C3%8DA-GARANTIZAR-EL-AGUACATE-PERFECTO.aspx.Bernal Estrada, J. and Díaz Díez, C., 2020. Actualización tecnológica y buenas prácticas agrícolas (BPA) en el cultivo de aguacate. 2nd ed. Mosquera: Corpoica.Interempresas Media, S.L, 2021. Aguacate - Información general. [online] Frutashortalizas.com. Tomado de: https://www.frutas-hortalizas.com/Frutas/Presentacion-Aguacate.html.C. Astudillo Ordoñez and P. Rodríguez Fonseca, Protocolo para la determinación de materia seca de frutos de aguacate (Persea americana Mill. cv. Hass) con horno microondas, 1st ed. Bogotá: Agrosavia, 2019.V. Baiza Avelar, Guía Técnica del Cultivo del Aguacate, 1st ed. Santa Tecla, El Salvador: Ministerio de Agricultura y Ganadería de el Salvador, 2022, p. 55.F. Berzal, "Breve historia de la inteligencia artificial: el camino hacia la empresa", Cesce España, 2017. [Online]. Tomado de: https://www.cesce.es/es/w/asesores-de-pymes/breve-historia-la-inteligencia-artificial-camino-hacia-la-empresa."Breve historia visual de la inteligencia artificial", www.nationalgeographic.com.es, 2020. [Online]. Tomado de: https://www.nationalgeographic.com.es/ciencia/breve-historia-visual-inteligencia-artificial_14419.M. A, Perceptrón: ¿qué es y para qué sirve?, Formación en ciencia de datos | DataScientest.com, 2022. [Online]. Tomado de: https://datascientest.com/es/perceptron-que-es-y-para-que-sirve#:~:text=Un%20perceptr%C3%B3n%20es%20una%20neurona%20 artificial%2C%20y%2C%20por%20tanto%2C,aprendizaje%20supervisado%20de%20clasificadores%20binarios.Redes neuronales, Ibm.com, 2021. [Online]. Tomado de: https://www.ibm.com/docs/es/spss-modeler/SaaS?topic=nodes-neural-networks.E. Freire and S. Silva, Redes neuronales, Medium, 2019. [Online]. Tomado de: https://bootcampai.medium.com/redes-neuronales-13349dd1a5bb#:~:text=Funciones%20de%20activaci%C3%B3n,que%20permitir%C3%A1%20reconstruir%20o%20predecir.Categorical cross entropy, Peltarion. [Online]. Tomado de: https://peltarion.com/knowledge-center/documentation/modeling-view/build-an-ai-model/loss-functions/categorical-crossentropy.E. Decena, "Entendiendo las redes neuronales PART 1", Medium, 2019. [Online]. Tomado de: https://medium.com/@eddydecena/entendiendo-las-redes-neuronales-part-1-fca3adf78c5b#:~:text=El%20Stochastic%20Gradient%20Descent%20(SGD,donde%20el%20error%20es%20minimo.J. Pinto, H. Rueda-Chacón and H. Arguello, "Classification of Hass avocado (persea americana mill) in terms of its ripening via hyperspectral images", TecnoLógicas, vol. 22, no. 45, pp. 109-128, 2019. Disponible en: 10.22430/22565337.1232.C. Jaramillo-Acevedo, W. Choque-Valderrama, G. Guerrero-Álvarez and C. Meneses-Escobar, "Hass avocado ripeness classification by mobile devices using digital image processing and ANN methods", International Journal of Food Engineering, 2020. Disponible en: 10.1515/ijfe-2019-0161.C. Lozano Vásquez, Analítica de datos para el rendimiento en los cultivos de aguacate Hass en Colombia, 2019.Ficha de Inteligencia Aguacate, Finagro, 2018. Tomado de: https://www.finagro.com.co/sites/default/files/node/basic-page/files/ficha_aguacate_version_ii.pdf.Cadena productiva Aguacate, 1st ed. Ministerio de Agricultura de Colombia, 2020I. Goodgellow, Y. Bengio and A. Courville, "Deep Learning", Deeplearningbook.org, 2016. [Online]. Tomado de: https://www.deeplearningbook.org/.J. N, "Project_Kojak", GitHub, 2019. [Online]. Tomado de: https://github.com/JNYH/Project_Kojak/blob/master/simple_NN_model.ipynb.N. Ihueze, "first deploy: An image classifier model that classifies bags according to their labels and deployed with streamlit.", GitHub, 2021. [Online]. Tomado de: https://github.com/Nwosu-Ihueze/first_deploy.I. Javali, "Image-Classification-App-with-Custom-TensorFlow-Model: Learn how to code your own neural network in Python, then deploy it in an Image Classification App using TensorFlow Lite.", GitHub, 2022. [Online]. Tomado de: https://github.com/IJ-Apps/Image-Classification-App-with-Custom-TensorFlow-Model.G. Mayanglambam, "Deep Learning Optimizers", Medium, 2020. [Online]. Tomado de: https://towardsdatascience.com/deep-learning-optimizers-436171c9e23f.201814772Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=xw2k1CIAAAAJvirtual::1444-10000-0001-7757-1432virtual::1444-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000051497virtual::1444-17684cb09-6991-4ac4-aff9-b29fe065439fvirtual::1444-17684cb09-6991-4ac4-aff9-b29fe065439fvirtual::1444-1LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81810https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/29359da7-6984-4888-b74d-ea01f15bf0ee/download5aa5c691a1ffe97abd12c2966efcb8d6MD51ORIGINALProyecto de Grado.pdfProyecto de Grado.pdfProyecto de gradoapplication/pdf2648485https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d26bfe37-4550-4639-86d6-fe110e3a7875/download7d6d799c3fca145eade9086e289dab81MD53PropuestaDeGrado.pdfPropuestaDeGrado.pdfPropuesta de gradoapplication/pdf773304https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/3b0cdbee-d872-4f48-ab49-262b87fb7932/download2ff3769780d1ebeb4ca55a1194fac1beMD54220701_BIB-Juan Camilo Piñeros Guzman.pdf220701_BIB-Juan Camilo Piñeros Guzman.pdfHIDEapplication/pdf86213https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/2642a1a1-5008-4ddf-9530-6fc5f139971b/download69d34bad1e6264f2d2911555a5616673MD55THUMBNAILProyecto de Grado.pdf.jpgProyecto de Grado.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10444https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1960ddc6-4255-4f09-a176-6a2ec8ae8306/downloadf1336bc9ee1f5570c782c77aa8031d9cMD57PropuestaDeGrado.pdf.jpgPropuestaDeGrado.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8973https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d8d42bad-6650-42e0-b913-3b74619c19cd/downloadf9b79f203764030f86fad89ef60d858aMD59220701_BIB-Juan Camilo Piñeros Guzman.pdf.jpg220701_BIB-Juan Camilo Piñeros Guzman.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13776https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d1093d9d-bb8d-481d-93bc-292e7f03fa06/download5a09e80e44d244428dab1d6665b5d385MD511TEXTProyecto de Grado.pdf.txtProyecto de Grado.pdf.txtExtracted texttext/plain71107https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/cc85cb67-1818-4971-bcb1-0d6ee3dc1439/downloadda502e9bd9de9f95e421d39ec9ebe73eMD56PropuestaDeGrado.pdf.txtPropuestaDeGrado.pdf.txtExtracted texttext/plain13358https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e1110cd2-fbb3-4209-8a00-99226c2441f4/download3c55a9f0247f9c42faac6feb97571013MD58220701_BIB-Juan Camilo Piñeros Guzman.pdf.txt220701_BIB-Juan Camilo Piñeros Guzman.pdf.txtExtracted texttext/plain1268https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e77ae796-9b93-4e85-9d30-d8a8e10ec16e/download1cc3a09c624a00df557c0716f23fd9f0MD510CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8908https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/bfea9858-7da7-45bf-996f-e0fd637e5bba/download0175ea4a2d4caec4bbcc37e300941108MD521992/58801oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/588012024-03-13 11:57:50.967http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.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 |