Machine learning techniques to predict hospital length of stay (LOS) at the time of admission
"Implementar algoritmos de Machine Learning para predecir la duración de la estadía hospitalaria (LOS, por sus siglas en inglés) de los pacientes ingresados en el momento de la admisión con las variables más básicas disponibles en un hospital. De esta forma, los hospitales de todos los niveles...
- Autores:
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Char Iglesias, Samir Elias
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/40143
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/40143
- Palabra clave:
- Hospitales
Utilización de hospitales
Atención hospitalaria
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Python (Lenguaje de programación para computadores)
Algoritmos (Computadores)
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
| Summary: | "Implementar algoritmos de Machine Learning para predecir la duración de la estadía hospitalaria (LOS, por sus siglas en inglés) de los pacientes ingresados en el momento de la admisión con las variables más básicas disponibles en un hospital. De esta forma, los hospitales de todos los niveles socioeconómicos deberían tener estas variables disponibles" -- Tomado del resumen |
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