Atención al cliente por medio de reconocimiento facial
Debido al progreso en la inteligencia artificial y en los algoritmos aplicados a Machine Learning, la robótica social es uno de los avances tecnológicos más importantes a los cuales se ha llegado en la actualidad. Aún así, sigue siendo un gran reto encontrar la manera de integrar estas máquinas al d...
- Autores:
-
Zuluaga Cajiao, Adelaida
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44478
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/44478
- Palabra clave:
- Reconocimiento facial (Informática)
Inteligencia artificial
Robótica
Ingeniería
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- openAccess
- License
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Debido al progreso en la inteligencia artificial y en los algoritmos aplicados a Machine Learning, la robótica social es uno de los avances tecnológicos más importantes a los cuales se ha llegado en la actualidad. Aún así, sigue siendo un gran reto encontrar la manera de integrar estas máquinas al día a día de las personas. Una de las aplicaciones más demandadas es la interacción humano-robot, mediante la cual el robot es diseñado para interactuar con personas de una manera natural. Esto es utilizado hoy en día para tener desarrollos positivos en aplicaciones como educación, salud, calidad de vida, entretenimiento, seguridad, atención al cliente, entre otros. En este orden de ideas, una de las metas que se tiene hoy en día es permitir que los robots sociales tengan una buena relación con las personas y alcancen un papel beneficioso en la cotidianidad, para ello se requiere desarrollar habilidades cognitivas y sociales que sean aplicadas a los robots, dentro de las cuales se encuentra la identificación de personas y el reconocimiento facial, razón por la cual este proyecto de grado se enfoca en esta aplicación. |
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Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Lozano Martínez, Fernando Enrique93c1238a-333a-40b0-b14b-212ed0ba98e3400Higuera Arias, Carolina70d68b14-b3a4-486e-9300-cadce1c3c686500Zuluaga Cajiao, Adelaida01b908e8-fc2c-4968-a0c6-6a4d1be7dbca500Giraldo Trujillo, Luis Felipe2020-09-03T14:53:43Z2020-09-03T14:53:43Z2020http://hdl.handle.net/1992/44478u830586.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/Debido al progreso en la inteligencia artificial y en los algoritmos aplicados a Machine Learning, la robótica social es uno de los avances tecnológicos más importantes a los cuales se ha llegado en la actualidad. Aún así, sigue siendo un gran reto encontrar la manera de integrar estas máquinas al día a día de las personas. Una de las aplicaciones más demandadas es la interacción humano-robot, mediante la cual el robot es diseñado para interactuar con personas de una manera natural. Esto es utilizado hoy en día para tener desarrollos positivos en aplicaciones como educación, salud, calidad de vida, entretenimiento, seguridad, atención al cliente, entre otros. En este orden de ideas, una de las metas que se tiene hoy en día es permitir que los robots sociales tengan una buena relación con las personas y alcancen un papel beneficioso en la cotidianidad, para ello se requiere desarrollar habilidades cognitivas y sociales que sean aplicadas a los robots, dentro de las cuales se encuentra la identificación de personas y el reconocimiento facial, razón por la cual este proyecto de grado se enfoca en esta aplicación.Due to the rapid progress in artificial intelligence and algorithms applied to Machine Learning, social robotics is now part of the most important technological advances that have been reached today. Hence, the biggest challenge facing this field is figuring out how to get robots into human environments [1], therefore research in natural interaction between humans and robots is growing. Nowadays, robots are used to assist with the performance of daily life tasks in areas such as education, health, entertainment, security, customer services, among many others. Because of this, social robots must acquire the ability of interacting with people in a natural way, this is called Natural Language Processing. The first step to reach this capacity is to detect and recognize people in a natural way. Because of this, through this undergraduate dissertation a customer service application, focused on detection and face recognition, will be developed.Ingeniero ElectrónicoPregrado39 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónicainstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaAtención al cliente por medio de reconocimiento facialTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPReconocimiento facial (Informática)Inteligencia artificialRobóticaIngenieríaPublicationTHUMBNAILu830586.pdf.jpgu830586.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6087https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f30cefde-6dc1-4e23-ab00-15e4c0caddbc/download6f976ee11278027ec4c835820729b086MD55ORIGINALu830586.pdfapplication/pdf2102749https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7e52faf7-09cd-445b-9c77-7f4d91c1f367/download74e0933725f55512e69bc4c6169ddc2aMD51TEXTu830586.pdf.txtu830586.pdf.txtExtracted texttext/plain58033https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/85263ff4-a3ae-44ed-bdcc-f751a70df1ce/download0346d9773b94a8e6862b856f5535278cMD541992/44478oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/444782023-10-10 17:26:12.274https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |