Approach to the geochemical parameters of gold mineralization in the mine El Gran Porvenir del Líbano, Tolima
El análisis de datos geoquímicos es una herramienta que permite tomar decisiones en la exploración de yacimientos minerales de manera cuantitativa. El presente estudio realiza una aproximación de los parámetros geoquímicos que se pueden encontrar en el yacimiento de oro El Gran Porvenir ubicado en l...
- Autores:
-
Bedoya Jauregui, Nicolas
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/40504
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/40504
- Palabra clave:
- Geoquímica analítica
Yacimientos minerales
Minas de oro
Geociencias
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
id |
UNIANDES2_7ae5c23e1acad023440569faf7fce4ba |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/40504 |
network_acronym_str |
UNIANDES2 |
network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
repository_id_str |
|
spelling |
Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Rojas-Agramonte, Yamirka74af46f6-b816-4ee3-af8c-99ee2551bbe7600Bedoya Jauregui, Nicolasb8dcbac5-815c-41a9-897b-2dd7c2b1d6f0600Rodríguez Vargas, Andrés Ignacio2020-06-10T17:19:13Z2020-06-10T17:19:13Z2018http://hdl.handle.net/1992/40504u808508.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/El análisis de datos geoquímicos es una herramienta que permite tomar decisiones en la exploración de yacimientos minerales de manera cuantitativa. El presente estudio realiza una aproximación de los parámetros geoquímicos que se pueden encontrar en el yacimiento de oro El Gran Porvenir ubicado en la región de Líbano, Tolima. Se implementaron métodos estadísticos como análisis bivariado y regresión lineal múltiple, con datos obtenidos mediante los métodos de Fluorescencia de Rayos X (XRF) y Espectrometría de Emisión Atómica de Plasma Acoplado Inductivamente (ICP-AES). Los resultados permiten establecer que los elementos K, Al, Mo, Cd, Zn, & Sb están correlacionados con la precipitación del Au. Además, el modelo de regresión lineal propuesto obtuvo un coeficiente de determinación ajustado (R2 ajustado = 47,2 %) combinando los elementos Pb, Zn, Ca, Mo Cd, Sb, W & Bi. Los resultados determinaron como posibles "pathfinder elements" a Zn, Cd, Mo & Sb. La validez del modeloThe analysis of geochemical data allows to take decisions in the exploration of mineral deposits in a quantitative way. The present study makes an approximation of the geochemical parameters that could be found in the gold deposit El Gran Porvenir located in the region of Líbano, Tolima. Statistical methods such as bivariate analysis and linear multiple regression are implemented with whole-rock geochemical data obtained by X-Ray Fluorescence (XRF) and Inductively coupled plasma atomic emission spectroscopy (ICP-AES) methods. From the results it can be established that the elements K, Al, Mo, Cd, Zn, and Sb are correlated with the precipitation of Au. Moreover, the proposed linear regression model, obtained a adjusted coefficient of determination (R2 adjusted = 47,2 %) combining the elements Pb, Zn, Ca, Mo Cd, Sb, W, and Bi. The results determined as possible pathfinder elements Zn, Cd, Mo & Sb. The validity of the modelGeocientíficoPregrado57 hojasapplication/pdfengUniversidad de los AndesGeocienciasFacultad de CienciasDepartamento de Geocienciasinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaApproach to the geochemical parameters of gold mineralization in the mine El Gran Porvenir del Líbano, TolimaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPGeoquímica analíticaYacimientos mineralesMinas de oroGeocienciasPublicationORIGINALu808508.pdfapplication/pdf26114279https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d764bf40-ac00-4dc1-9a0f-ec950cf18bd2/downloadac5f5d1e8ecbcb70002deff931256205MD51THUMBNAILu808508.pdf.jpgu808508.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5260https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/84c0de73-e948-4fb9-8c99-7d51ce9b32c5/downloadbf4d2e08e85373ae34d8c076832dc507MD55TEXTu808508.pdf.txtu808508.pdf.txtExtracted texttext/plain74124https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1f6938a2-fd36-42a9-886b-376102dfe54e/download9f557a6fe0f46210cb497dcfe8706321MD541992/40504oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/405042023-10-10 16:45:18.728http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |
dc.title.es_CO.fl_str_mv |
Approach to the geochemical parameters of gold mineralization in the mine El Gran Porvenir del Líbano, Tolima |
title |
Approach to the geochemical parameters of gold mineralization in the mine El Gran Porvenir del Líbano, Tolima |
spellingShingle |
Approach to the geochemical parameters of gold mineralization in the mine El Gran Porvenir del Líbano, Tolima Geoquímica analítica Yacimientos minerales Minas de oro Geociencias |
title_short |
Approach to the geochemical parameters of gold mineralization in the mine El Gran Porvenir del Líbano, Tolima |
title_full |
Approach to the geochemical parameters of gold mineralization in the mine El Gran Porvenir del Líbano, Tolima |
title_fullStr |
Approach to the geochemical parameters of gold mineralization in the mine El Gran Porvenir del Líbano, Tolima |
title_full_unstemmed |
Approach to the geochemical parameters of gold mineralization in the mine El Gran Porvenir del Líbano, Tolima |
title_sort |
Approach to the geochemical parameters of gold mineralization in the mine El Gran Porvenir del Líbano, Tolima |
dc.creator.fl_str_mv |
Bedoya Jauregui, Nicolas |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Rojas-Agramonte, Yamirka |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Bedoya Jauregui, Nicolas |
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv |
Rodríguez Vargas, Andrés Ignacio |
dc.subject.keyword.es_CO.fl_str_mv |
Geoquímica analítica Yacimientos minerales Minas de oro |
topic |
Geoquímica analítica Yacimientos minerales Minas de oro Geociencias |
dc.subject.themes.none.fl_str_mv |
Geociencias |
description |
El análisis de datos geoquímicos es una herramienta que permite tomar decisiones en la exploración de yacimientos minerales de manera cuantitativa. El presente estudio realiza una aproximación de los parámetros geoquímicos que se pueden encontrar en el yacimiento de oro El Gran Porvenir ubicado en la región de Líbano, Tolima. Se implementaron métodos estadísticos como análisis bivariado y regresión lineal múltiple, con datos obtenidos mediante los métodos de Fluorescencia de Rayos X (XRF) y Espectrometría de Emisión Atómica de Plasma Acoplado Inductivamente (ICP-AES). Los resultados permiten establecer que los elementos K, Al, Mo, Cd, Zn, & Sb están correlacionados con la precipitación del Au. Además, el modelo de regresión lineal propuesto obtuvo un coeficiente de determinación ajustado (R2 ajustado = 47,2 %) combinando los elementos Pb, Zn, Ca, Mo Cd, Sb, W & Bi. Los resultados determinaron como posibles "pathfinder elements" a Zn, Cd, Mo & Sb. La validez del modelo |
publishDate |
2018 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2018 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-06-10T17:19:13Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-06-10T17:19:13Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1992/40504 |
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv |
u808508.pdf |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
url |
http://hdl.handle.net/1992/40504 |
identifier_str_mv |
u808508.pdf instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv |
57 hojas |
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv |
Geociencias |
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv |
Facultad de Ciencias |
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv |
Departamento de Geociencias |
dc.source.es_CO.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca |
instname_str |
Universidad de los Andes |
institution |
Universidad de los Andes |
reponame_str |
Repositorio Institucional Séneca |
collection |
Repositorio Institucional Séneca |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d764bf40-ac00-4dc1-9a0f-ec950cf18bd2/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/84c0de73-e948-4fb9-8c99-7d51ce9b32c5/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1f6938a2-fd36-42a9-886b-376102dfe54e/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
ac5f5d1e8ecbcb70002deff931256205 bf4d2e08e85373ae34d8c076832dc507 9f557a6fe0f46210cb497dcfe8706321 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
_version_ |
1812133898239344640 |