Análisis de mecanismos de coordinación en la entrega de ayuda humanitaria en la fase de respuesta de un desastre

Dentro de la comunidad de operaciones, existe una variedad de modelos cuantitativos que abordan diferentes problemas en la atención de desastres y logística humanitaria. Por otro lado, desde la perspectiva de los actores involucrados y de la investigación empírica y aplicada, se evidencia la necesid...

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Autores:
Suárez Vargas, José Eduardo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44035
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/44035
Palabra clave:
Metodoogía de auxilio en desastres
Auxilio en desastres - Investigaciones - Métodos de simulación
Sistemas multiagente - Aplicaciones - Investigaciones
Ingeniería
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description Dentro de la comunidad de operaciones, existe una variedad de modelos cuantitativos que abordan diferentes problemas en la atención de desastres y logística humanitaria. Por otro lado, desde la perspectiva de los actores involucrados y de la investigación empírica y aplicada, se evidencia la necesidad de ir más allá de las bondades de los modelos teóricos e incorporar aspectos organizacionales y propios de los sistemas humanos que afectan notablemente la atención de desastres. Este trabajo busca integrar ambos paradigmas mediante la incorporación de aspectos organizacionales e institucionales en los modelos cuantitativos que ataca problemas operativos. En ese sentido, el objetivo de este artículo es proponer una metodología hibrida de modelación que permita analizar el impacto que tiene la adopción de mecanismos de coordinación relacionados con el intercambio de información y colaboración en el transporte, sobre la eficiencia en la respuesta a un desastre. El modelo propuesto evaluará indicadores de desempeño como el tiempo promedio para atender el desastre, costos de envío, cantidades de ayudas humanitarias sobreabastecidas, entre otros, y emplea simulación basada en agentes (SBA) y optimización. Los diferentes indicadores de desempeño son contrastados bajo tres escenarios propuestos. Los resultados relevantes obtenidos, teniendo en cuenta como instancia de concepto exploratoria del modelo, parámetros basados en la Avalancha de Mocoa sucedida el 01 de abril de 2017, dan cuenta que existen patrones interesantes para discutir, como un primer acercamiento a este tipo de modelación hibrida. No obstante, los resultados no son generalizables dadas ciertas limitaciones para su validación relacionadas con factores como falta de trazabilidad en información histórica de desastres semejantes, la naturaleza de los desastres, la variabilidad en las decisiones de los actores involucrados, los perfiles de los actores involucrados, entre otros.
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El modelo propuesto evaluará indicadores de desempeño como el tiempo promedio para atender el desastre, costos de envío, cantidades de ayudas humanitarias sobreabastecidas, entre otros, y emplea simulación basada en agentes (SBA) y optimización. Los diferentes indicadores de desempeño son contrastados bajo tres escenarios propuestos. Los resultados relevantes obtenidos, teniendo en cuenta como instancia de concepto exploratoria del modelo, parámetros basados en la Avalancha de Mocoa sucedida el 01 de abril de 2017, dan cuenta que existen patrones interesantes para discutir, como un primer acercamiento a este tipo de modelación hibrida. No obstante, los resultados no son generalizables dadas ciertas limitaciones para su validación relacionadas con factores como falta de trazabilidad en información histórica de desastres semejantes, la naturaleza de los desastres, la variabilidad en las decisiones de los actores involucrados, los perfiles de los actores involucrados, entre otros."In the operation's community there are many quantitative models that represent several problems about disasters response and humanitarian logistics. In another way, since the stakeholders perspective and the qualitative and empirical reasearch, it is evident the need to go further of the theoretical models and incorporating organizational aspects related with human systems that affect the disasters response. This research aims to integrate these paradigms through the incorporation of organizational and institutionals aspects in quantitative models that deal operative problems. On this sense, the objective of this article is the proposition of a hybrid methodology of modeling that allow to analyze the efect of coordination mechanisms adoption of information sharing and collaborative transportation, on the efficiency in the disaster response. The proposed model evaluates performance measures like time of response, shipping costs, amounts of humanitarian aids over supplied, etc. This model is based on Agent based Simulation and Optimization. These measures are compared in three different, proposed scenarios. The results are based on parameters related with information about the Mocoa Disaster that happened on April 1th 2017. In agremment with these results, there are relevants patterns to discuss like a first aproximation about this hybrid modeling. However, it is not posible to generalizate given any limitations for validating related with the lack of historic information about similar disasters, the nature of the disasters, the variation on the decisions of stakeholders, the profiles of them, etc."-Tomado del Formato de Documento de Grado.Magíster en Ingeniería IndustrialMaestría24 hojasapplication/pdfspaUniandesMaestría en Ingeniería IndustrialFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Industrialinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaAnálisis de mecanismos de coordinación en la entrega de ayuda humanitaria en la fase de respuesta de un desastreTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMMetodoogía de auxilio en desastresAuxilio en desastres - Investigaciones - Métodos de simulaciónSistemas multiagente - Aplicaciones - InvestigacionesIngenieríaPublicationORIGINALu827338.pdfapplication/pdf606105https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b1fcd7e5-6ea5-4c5e-8195-ecfcd69d9657/downloadfb130285e8227a8e5b1920aefd0de1eeMD51THUMBNAILu827338.pdf.jpgu827338.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg24408https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/9f6da302-a6ea-4d37-b6e6-d2bbe4934b08/download60431fea743b5dd6cc17cf062b0bdc70MD55TEXTu827338.pdf.txtu827338.pdf.txtExtracted texttext/plain62398https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/29aaec30-511a-42b9-98de-1d4cd3d7e362/downloaddba2c4db1457c9e9d048259b2c8a51e8MD541992/44035oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/440352023-10-10 18:07:26.815https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co