Predicción de arreglos de nanocompuestos poliméricos a partir de parámetros S

"Los nanocompuestos poliméricos consisten en nanopartículas sumergidas y dispersas en un polímero. Algunas de las nanopartículas usadas son nanotubos de carbono, grafeno o nanopartículas de óxido de zinc. De acuerdo con la nanopartícula y las propiedades físicas del nanocompuesto, estos materia...

Full description

Autores:
Amaya García, Juan Camilo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/45335
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/45335
Palabra clave:
Materiales nanocompuestos
Electromagnetismo
Nanotubos
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
Description
Summary:"Los nanocompuestos poliméricos consisten en nanopartículas sumergidas y dispersas en un polímero. Algunas de las nanopartículas usadas son nanotubos de carbono, grafeno o nanopartículas de óxido de zinc. De acuerdo con la nanopartícula y las propiedades físicas del nanocompuesto, estos materiales presentan interesantes propiedades mecánicas y eléctricas. De esta manera, estos materiales pueden ser utilizados para aplicaciones industriales. Específicamente, los nanocompuestos poliméricos pueden emplearse para enfrentar la contaminación electromagnética. Este problema ha tomando relevancia en las últimas décadas debido al aumento de dispositivos y redes en el espectro electromagnético. En este contexto, se utilizaron redes neuronales convolucionales para realizar la predicción de propiedades del nanocompuesto y la distribución de los nanotubos a partir de los parámetros S. Los datos utilizados fueron un conjunto de 27 pares de imagen del nanocompuesto - curvas de parámetros S medidos a dicho nanocompuesto."--Tomado del Formato de Documento de Grado.