Análisis de imagen para el levantamiento automatizado de puentes en Colombia
El levantamiento de información de cada puente se hace actualmente con una vista de campo donde se identifican y registran las principales características del puente en términos de servicio, geometría, condición y tipología. Sin embargo, hay información relevante de los puentes que no se puede ident...
- Autores:
-
Cely Ortiz, Juan Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/50661
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/50661
- Palabra clave:
- Ingeniería
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- openAccess
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El levantamiento de información de cada puente se hace actualmente con una vista de campo donde se identifican y registran las principales características del puente en términos de servicio, geometría, condición y tipología. Sin embargo, hay información relevante de los puentes que no se puede identificar debido a condiciones riesgosas de accesibilidad que puede presentar la zona en la que se encuentra el puente. Por consiguiente, es necesario implementar herramientas, metodologías y procesos que optimicen y reduzcan el tiempo y trabajo en campo. De esta manera el levantamiento de información se convierte en una actividad más rápida y segura para el encargado de hacer la visita en campo. El presente documento brinda una guía de explicación y uso del software desarrollado con el lenguaje de programación ?open source?, Python. El Software desarrollado permite la estimación de características geométricas del puente en términos de áreas y distancias. Esta información se estima a partir de fotografías tomadas en campo. |
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