Redes neuronales profundas en la transcripción automática de música
El problema de la transcripción automática de música consiste en convertir una pieza musical en forma de audio en lenguaje simbólico, como una partitura o un archivo MIDI de manera automática. En el presente trabajo se explora como el conjunto de datos de entrenamiento puede afectar el desempeño de...
- Autores:
-
Flórez Pinillos, Christián David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55056
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/55056
- Palabra clave:
- Redes neuronales profundas
Transcripción automática de música
Lenguaje simbólico
Modelos de entrenamiento
MAPS
MAESTRO
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
| Summary: | El problema de la transcripción automática de música consiste en convertir una pieza musical en forma de audio en lenguaje simbólico, como una partitura o un archivo MIDI de manera automática. En el presente trabajo se explora como el conjunto de datos de entrenamiento puede afectar el desempeño de las redes neuronales profundas para abordar este problema, así como el impacto que pueden tener variaciones en la arquitectura de este tipo de modelos. |
|---|