Análisis multitemporal con índices espectrales para el estudio de factores relacionados con la susceptibilidad de movimientos en masa en Mogotes, Santander
La metodología del trabajo tuvo como referencia principalmente el Documento metodológico de la zonificación de susceptibilidad y amenaza relativa por movimientos en masa escala 1:100.000 realizado por SGC en el año 2013 y la Memoria explicativa de la zonificación de la susceptibilidad y amenaza rela...
- Autores:
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Diaz Villamizar, Stefania
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/64326
- Palabra clave:
- Sensores remotos
Movimientos en masa
Susceptibilidad
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Geociencias
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La metodología del trabajo tuvo como referencia principalmente el Documento metodológico de la zonificación de susceptibilidad y amenaza relativa por movimientos en masa escala 1:100.000 realizado por SGC en el año 2013 y la Memoria explicativa de la zonificación de la susceptibilidad y amenaza relativa por movimientos en masa escala 1:100.000 plancha 136-Málaga realizada por el SGC en el año 2014. |
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Mediante la ponderación de estos factores es posible analizar la susceptibilidad de estos eventos, con la cual se puede evaluar la posibilidad de que ocurran o no, siendo una herramienta importante para la zonificación de las amenazas relacionadas. El objetivo de este trabajo es analizar los cambios en la susceptibilidad de los movimientos en masa mediante la relación entre los factores que condicionan la susceptibilidad y las variaciones en la cobertura y uso del suelo, en el municipio de Mogotes Santander, dentro de una escala 1:100.000 para el año 2021. La metodología del análisis tuvo en cuenta el año 2015 y 2021, abarcando la etapa de la caracterización geo ambiental y el análisis de la susceptibilidad. De este modo, se estudiaron los factores condicionantes junto con el cambio multitemporal de la cobertura del suelo (específicamente vegetación, humedad e incendios forestales) y el mecanismo detonante lluvia mediante el Índice de Precipitación Estandarizado para cada año. Se encontró que la susceptibilidad del año 2015 era menor que la del 2021, debido a las diferencias en los niveles de humedad y a la disminución de la cobertura vegetal. Esto es importante porque muestra las implicaciones que tienen las condiciones climáticas y el volumen de la vegetación en la ocurrencia de los movimientos en masa.Remote sensing allows spatial studies on natural elements and processes of relevance in land use planning, such as mass movements, which are conditioned by factors that may be intrinsic to the materials or external to them. By weighting these factors, it is possible to analyze the susceptibility of these events, so that it is possible to evaluate the possibility of their occurrence or not, being an important tool for the zoning of related hazards. The objective of this work is to analyze changes in the susceptibility to mass movements through the relationship between the factors that condition susceptibility any variations in land cover and land use in the municipality of Mogotes Santander, within a scale of 1:100.000 for the year 2021. The analysis methodology considered the years 2015 and 2021, covering the geo-environmental characterization stage and the susceptibility analysis. In this way, the conditioning factors were studied together with the multitemporal change of land cover (specifically vegetation, humidity, and forest fires) and the triggering mechanism rainfall by means of the Standardized Precipitation Index for each year. The susceptibility of 2015 was found to be lower than of 2021, due to differences in moisture levels and decreased vegetation cover. This is important because it shows the implications that climatic conditions and the volume of vegetation have on the occurrence of mass movements.GeocientíficoPregrado44 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesGeocienciasFacultad de CienciasDepartamento de GeocienciasAnálisis multitemporal con índices espectrales para el estudio de factores relacionados con la susceptibilidad de movimientos en masa en Mogotes, SantanderTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPSensores remotosMovimientos en masaSusceptibilidadCobertura vegetalFactores condicionantes y detonantesGeocienciasAdministración Municipal de Mogotes. (s. f.). Mogotes La Tierra Dulce de Santander. Recuperado 21 de noviembre de 2022, de http://www.mogotes-santander.gov.co/turismo/mogotes-la-tierra-dulce-desantanderÁlvarez, G. E. Á., Peña, C. E. C., Becerra, A. E. G., Bello, E. 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Effect of the Slope Angle and Its Classification on Landslide [Preprint]. Landslides and Debris Flows Hazards. https://doi.org/10.5194/nhess-2020-87CONVENIO ESPECIAL DE COOPERACIÓN: MEMORIA EXPLICATIVA DE LA ZONIFICACIÓN DE LA SUSCEPTIBILIDAD Y LA AMENAZA RELATIVA POR MOVIMIENTOS EN MASA ESCALA 1:100.000 PLANCHA 136 - MÁLAGA. SERVICIO GEOLÓGICO COLOMBIANOUNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER. MAYO DE 2014.ESRI. (s. f.). Galería de índices. ArcGIS Pro. https://pro.arcgis.com/es/proapp/latest/help/data/imagery/indices-gallery.htmFlentje, P. N., Miner, A., Whitt, G., & Fell, R. (2007). Guidelines for landslide susceptibility, hazard and risk zoning for land use planning. 42(1), 28.INGEOMINAS (Ed.). (2010). Documento metodológico de la zonificación de susceptibilidad y amenaza relativa por movimientos en masa. Escala 1:500.000 / Instituto Colombiano de Geología y Minería (INGEOMINAS).Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. (2015). MAPAS DE ÍNDICE DE PRECIPITACIÓN ESTANDARIZADO (SPI) MAPAS DE ÍNDICE DE SEQUÍA PARA PERÍODOS DE 1, 3, 6 y 12 MESES - 2015. IDEAM.GOV. http://www.ideam.gov.co/web/tiempoy-clima/mapas-de-indice-de-sequia-para-periodos-de-1-3-6-y-12- meses?p_p_id=110_INSTANCE_QItMDln3UMXU&p_p_lifecycle=0&p_p_state=normal&p_p_ mode=view&p_p_col_id=column-1&p_p_col_count=1Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. (2021). MAPAS DE ÍNDICE DE PRECIPITACIÓN ESTANDARIZADO (SPI) MAPAS DE ÍNDICE DE SEQUÍA PARA PERÍODOS DE 1, 3, 6 y 12 MESES - 2021. IDEAM.GOV. http://www.ideam.gov.co/web/tiempoy-clima/mapas-de-indice-de-sequia-para-periodos-de-1-3-6-y-12- meses?p_p_id=110_INSTANCE_QItMDln3UMXU&p_p_lifecycle=0&p_p_state=normal&p_p_ mode=view&p_p_col_id=column-1&p_p_col_count=1Laurencelle, J. (2019, marzo 8). ALOS PALSAR - About. ASF. https://asf.alaska.edu/data-sets/sar-datasets/alos-palsar/alos-palsar-about/Loaiza Cerón, W., Carvajal Escobar, Y., & Baquero Montoya, O. L. (2015). 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