Study of production of top-squark pairs in compressed-mass regions, using deep neural networks

En este trabajo, evaluamos el potencial de las redes neuronales profundas en la discriminación entre las señales supersimetricas del squark top y los backgrounds correspondientes al modelo estándar (SM), en la región de los espectros comprimidos de masa. Nos centramos en el canal de decaimiento semileptónico para la producción de pares de squarks tipo top (Stop), supercompañero del ya conocido quark top, en asociación con un jet de radiación de estado inicial (ISR jet). Nuestro estudio es de naturaleza fenomenológica, donde usamos el paquete de masa SOFTSUSY para generar diferentes puntos de masa de señal de stop en la región de espectros comprimidos, que corresponden a pequeñas diferencias de masa entre el squark superior y el neutralino más ligero, entre la banda de la masa del bosón W y la masa del quark top, dentro del modelo estándar supersimétrico mínimo (MSSM). Los parámetros MSSM luego se usan como entrada a MADGRAPH 5 para la generación de eventos...

• Autores: Molano Parrado, Juan Pablo
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/43915
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/43915
• Palabra clave: Squarks - Investigaciones; Partículas - Investigaciones; Redes neurales (Computadores) - Investigaciones; Física
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/