Desarrollo de una herramienta computacional para la identificación de retrotransposones LTR

Un transposón o elemento transponible es una secuencia de ADN que puede moverse de manera autosuficiente a diferentes ubicaciones del genoma de una célula. Los transposones se subdividen, entre otras clases, en retrotransposones LTR, los cuales se mueven mediante la acción de intermediarios de ARN....

Full description

Autores:
Villamil Pachón, Leonidas
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/75432
Palabra clave:
Retrotransposon LTR
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Modelo de Markov oculto
Ingeniería
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description Un transposón o elemento transponible es una secuencia de ADN que puede moverse de manera autosuficiente a diferentes ubicaciones del genoma de una célula. Los transposones se subdividen, entre otras clases, en retrotransposones LTR, los cuales se mueven mediante la acción de intermediarios de ARN. El objetivo principal de este proyecto es el desarrollo de un método para la identificación de transposones LTR. Para este fin, se desarrolló una herramienta que recibe secuencias de ADN de posibles retrotransposones LTR e identifica sus dominios y su superfamilia correspondientes. Se utilizaron modelos ocultos de markov para la identificación de los dominios y posterior clasificación por superfamilia. Los resultados muestran un alto grado de precisión en la identificación de los dominios para los retrotransposones LTR , así como una alta precisión de predicción para la superfamilia Gypsy. La herramienta desarrollada demuestra su utilidad en la identificación precisa de retrotransposones LTR y su clasificación, por medio de sus características biológicas, contribuyendo significativamente al análisis genómico.
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Abouelhoda M, Kurtz S, Ohlebusch E. Replacing suffix trees with enhanced suffix arrays, Journal of Discrete Algorithms, Volume 2, Issue 1, 2004, Pages 53-86.
Biémont C. A brief history of the status of transposable elements: from junk DNA to major players in evolution. Genetics. 2010 Dec;186(4):1085-93. doi: 10.1534/genetics.110.124180. PMID: 21156958; PMCID: PMC2998295.
Correa M, Lerat E, Birmelé E, Samson F, Bouillon B, Normand K, Rizzon C. The Transposable Element Environment of Human Genes Differs According to Their Duplication Status and Essentiality. Genome Biol Evol. 2021 May 7;13(5):evab062. doi: 10.1093/gbe/evab062.
Erratum in: Genome Biol Evol. 2021 Sep 1;13(9):evab175. doi: 10.1093/gbe/evab175. PMID: 33973013; PMCID: PMC8155550.
Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction to algorithms
(3rd ed.). MIT Press.
Galindo-González L, Mhiri C, Deyholos MK, Grandbastien M-A. LTR-retrotransposons in plants: Engines of evolution. Gene. 2017;626:14-25. doi: 10.1016/j.gene.2017.04.051.
Griffith, A., Wessler, S, Carroll, S; Doebley, J. (2011) Chapter 15. The Dynamic Genome: Transposable Elements. Introduction to Genetic Analysis, 10th Edition, WH Freeman publishers.
Eddy, S. R. (2011). HMMER: biosequence analysis using profile hidden Markov models. HMMER. http://hmmer.org/
Ellinghaus, D., Kurtz, S. & Willhoeft, U. LTRharvest, an efficient and flexible software for de novo detection of LTR retrotransposons. BMC Bioinformatics 9, 18 (2008). https://doi.org/10.1186/1471-2105-9-18
Feschotte C, Jiang N, Wessler SR. Plant transposable elements: where genetics meets genomics. Nat Rev Genet. 2002 May;3(5):329-41. doi: 10.1038/nrg793. PMID: 11988759.
Gonzalez-García LN, Lozano-Arce D, Londoño JP, Guyot R, Duitama J. Efficient homology-based annotation of transposable elements using minimizers. Appl Plant Sci. 2023 May 11;11(4):e11520. doi: 10.1002/aps3.11520. PMID: 37601317; PMCID: PMC10439823.
Qiu, Y., O’Connor, C. H., Della Coletta, R., Renk, J. S., Monnahan, P. J., Noshay, J. M., Liang, Z., Gilbert, A., Anderson, S. N., McGaugh, S. E., Springer, N. M., & Hirsch, C. N. (2021). Whole-genome variation of transposable element insertions in a maize diversity panel. G3: Genes|Genomes|Genetics, 11(10)
Mistry, J., Chuguransky, S., Williams, L., Qureshi, M., Salazar, G. A., Sonnhammer, E. L. L., Tosatto, S. C. E., Paladin, L., Raj, S., Richardson, L. J., Finn, R. D., & Bateman, A. (2021). Pfam: The protein families database in 2021. Nucleic Acids Research. https://doi.org/10.1093/nar/gkaa91Orozco-Arias S, Lopez-Murillo LH, Piña JS, Valencia-Castrillon E, Tabares-Soto R, Castillo-Ossa L, et al. (2023) Genomic object detection: An improved approach for transposable elements detection and classification using convolutional neural networks. PLoS ONE 18(9): e0291925.
Ou S, Jiang N. LTR_retriever: A Highly Accurate and Sensitive Program for Identification of Long Terminal Repeat Retrotransposons. Plant Physiol. 2018 Feb;176(2):1410-1422. doi: 10.1104/pp.17.01310. Epub 2017 Dec 12. PMID: 29233850; PMCID: PMC5813529.
Pevzner, P. A., & Compeau, P. (2014). Bioinformatics: Algorithms: An Active Learning Approach third edition. Active Learning Publishers.
Pray, L. (2008) Transposons: The jumping genes. Nature Education 1(1):204.
Steinbiss S, et al. Fine-grained annotation and classification of de novo predicted LTR retrotransposons. Nucleic Acids Res. 2009 Nov;37(21):7002-13. doi: 10.1093/nar/gkp759. PMID: 19786494; PMCID: PMC2790888.
Smith, Temple F. & Waterman, Michael S. (1981). "Identification of Common Molecular Subsequences" (PDF). Journal of Molecular Biology.
Su W, Ou S, Hufford MB, Peterson T. A Tutorial of EDTA: Extensive De Novo TE Annotator. Methods Mol Biol. 2021;2250:55-67. doi: 10.1007/978-1-0716-1134-0_4. PMID: 33900591.
Swarbreck D, Wilks C, Lamesch P, et al. The Arabidopsis Information Resource (TAIR): gene structure and function annotation. Nucleic Acids Research. 2008 Jan;36(Database issue):D1009-14. DOI: 10.1093/nar/gkm965. PMID: 17986450; PMCID: PMC2238962.
Watson, J. D., Baker, T. A., Bell, S. P., Gann, A., Levine, M., & Losick, R. (2014). Molecular biology of the gene (7th ed.). Pearson. (Capítulo 12: Site-Specific Recombination and Transposition of DNA).
Wicker T, Sabot F, Hua-Van A, Bennetzen JL, Capy P, Chalhoub B, Flavell A, Leroy P, Morgante M, Panaud O, Paux E, SanMiguel P, Schulman AH. A unified classification system for eukaryotic transposable elements. Nat Rev Genet. 2007 Dec;8(12):973-82. doi: 10.1038/nrg2165. PMID: 17984973.
Xu Z, Wang H. LTR_FINDER: an efficient tool for the prediction of full-length LTR retrotransposons. Nucleic Acids Res. 2007 Jul;35(Web Server issue):W265-8. doi: 10.1093/nar/gkm286. Epub 2007 May 7. PMID: 17485477; PMCID: PMC1933203.
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Int J Mol Sci. 2017 May 4;18(5):974. doi: 10.3390/ijms18050974. PMID: 28471386; PMCID: PMC5454887.Abouelhoda M, Kurtz S, Ohlebusch E. Replacing suffix trees with enhanced suffix arrays, Journal of Discrete Algorithms, Volume 2, Issue 1, 2004, Pages 53-86.Biémont C. A brief history of the status of transposable elements: from junk DNA to major players in evolution. Genetics. 2010 Dec;186(4):1085-93. doi: 10.1534/genetics.110.124180. PMID: 21156958; PMCID: PMC2998295.Correa M, Lerat E, Birmelé E, Samson F, Bouillon B, Normand K, Rizzon C. The Transposable Element Environment of Human Genes Differs According to Their Duplication Status and Essentiality. Genome Biol Evol. 2021 May 7;13(5):evab062. doi: 10.1093/gbe/evab062.Erratum in: Genome Biol Evol. 2021 Sep 1;13(9):evab175. doi: 10.1093/gbe/evab175. PMID: 33973013; PMCID: PMC8155550.Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction to algorithms(3rd ed.). 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Appl Plant Sci. 2023 May 11;11(4):e11520. doi: 10.1002/aps3.11520. PMID: 37601317; PMCID: PMC10439823.Qiu, Y., O’Connor, C. H., Della Coletta, R., Renk, J. S., Monnahan, P. J., Noshay, J. M., Liang, Z., Gilbert, A., Anderson, S. N., McGaugh, S. E., Springer, N. M., & Hirsch, C. N. (2021). Whole-genome variation of transposable element insertions in a maize diversity panel. G3: Genes|Genomes|Genetics, 11(10)Mistry, J., Chuguransky, S., Williams, L., Qureshi, M., Salazar, G. A., Sonnhammer, E. L. L., Tosatto, S. C. E., Paladin, L., Raj, S., Richardson, L. J., Finn, R. D., & Bateman, A. (2021). Pfam: The protein families database in 2021. Nucleic Acids Research. https://doi.org/10.1093/nar/gkaa91Orozco-Arias S, Lopez-Murillo LH, Piña JS, Valencia-Castrillon E, Tabares-Soto R, Castillo-Ossa L, et al. (2023) Genomic object detection: An improved approach for transposable elements detection and classification using convolutional neural networks. PLoS ONE 18(9): e0291925.Ou S, Jiang N. LTR_retriever: A Highly Accurate and Sensitive Program for Identification of Long Terminal Repeat Retrotransposons. Plant Physiol. 2018 Feb;176(2):1410-1422. doi: 10.1104/pp.17.01310. Epub 2017 Dec 12. PMID: 29233850; PMCID: PMC5813529.Pevzner, P. A., & Compeau, P. (2014). Bioinformatics: Algorithms: An Active Learning Approach third edition. Active Learning Publishers.Pray, L. (2008) Transposons: The jumping genes. Nature Education 1(1):204.Steinbiss S, et al. Fine-grained annotation and classification of de novo predicted LTR retrotransposons. Nucleic Acids Res. 2009 Nov;37(21):7002-13. doi: 10.1093/nar/gkp759. PMID: 19786494; PMCID: PMC2790888.Smith, Temple F. & Waterman, Michael S. (1981). "Identification of Common Molecular Subsequences" (PDF). Journal of Molecular Biology.Su W, Ou S, Hufford MB, Peterson T. A Tutorial of EDTA: Extensive De Novo TE Annotator. Methods Mol Biol. 2021;2250:55-67. doi: 10.1007/978-1-0716-1134-0_4. PMID: 33900591.Swarbreck D, Wilks C, Lamesch P, et al. The Arabidopsis Information Resource (TAIR): gene structure and function annotation. Nucleic Acids Research. 2008 Jan;36(Database issue):D1009-14. DOI: 10.1093/nar/gkm965. PMID: 17986450; PMCID: PMC2238962.Watson, J. D., Baker, T. A., Bell, S. P., Gann, A., Levine, M., & Losick, R. (2014). Molecular biology of the gene (7th ed.). Pearson. (Capítulo 12: Site-Specific Recombination and Transposition of DNA).Wicker T, Sabot F, Hua-Van A, Bennetzen JL, Capy P, Chalhoub B, Flavell A, Leroy P, Morgante M, Panaud O, Paux E, SanMiguel P, Schulman AH. A unified classification system for eukaryotic transposable elements. Nat Rev Genet. 2007 Dec;8(12):973-82. doi: 10.1038/nrg2165. PMID: 17984973.Xu Z, Wang H. LTR_FINDER: an efficient tool for the prediction of full-length LTR retrotransposons. Nucleic Acids Res. 2007 Jul;35(Web Server issue):W265-8. doi: 10.1093/nar/gkm286. Epub 2007 May 7. 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