Prevención de análisis para desanonimización de datos de usuarios

Dado el problema de la fuga de información de bases de datos anonimizadas, este proyecto busca solucionar por medio de la técnica de la privacidad diferencial el consumo de información responsable, evitando así de manera efectiva este problema dentro de las compañías. Es así como decidimos construir una plataforma donde administradores de información podrán de manera dinámica acceder y administrar sus bases de datos, y aplicar procesos de privacidad diferencial con el fin de ser distribuida posteriormente sin implicar riesgos al interior de una organización, o de forma pública.

• Autores: Ibarra Sierra, Juan Lucas Alberto; Monsalve Meneses, Juan David
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/57947
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/57947
• Palabra clave: Privacidad diferencial; Anonimización; Fuga de información; Protección de datos; Bancos de datos; Seguridad en computadores; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional