JaDet: detección de ictericia neonatal
Este proyecto busca encontrar una forma para detectar de forma presuntiva ictericia en neonatos, que sea menos invasiva para los pacientes, más asequible para los padres e instituciones de salud y que facilite el diagnóstico. Para esto, proponemos el desarrollo de una aplicación móvil, la cual, brin...
- Autores:
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Hinojosa Virviescas, Jorge Andres
Parra Gomez, Laura Daniela
Pinto Rodríguez, Paula Alejandra
Peñuela Romero, María Fernanda
Velosa Segura, Javier Hernando
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/56561
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/56561
- Palabra clave:
- Ictericia neonatal
Detección
Presunción de diagnóstico
Inteligencia artificial
Aplicación móvil
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
| Summary: | Este proyecto busca encontrar una forma para detectar de forma presuntiva ictericia en neonatos, que sea menos invasiva para los pacientes, más asequible para los padres e instituciones de salud y que facilite el diagnóstico. Para esto, proponemos el desarrollo de una aplicación móvil, la cual, brinde una presunción de diagnóstico utilizando un algoritmo de SVM de inteligencia artificial que analiza imágenes del rostro de los neonatos. |
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