An interactive tool for visualization and prediction of solar radiation and photovoltaic generation in Colombia
Este documento presenta una herramienta interactiva para la visualización de datos solares y meteorológicos para 62187 puntos en Colombia desde 1998 hasta 2019. Usando datos con una resolución temporal de 30 minutos y una resolución espacial de 4km cuadrados, se calcularon cuatro tipos de promedios...
- Autores:
-
Díaz Meza, Nicolás Alberto
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53603
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/53603
- Palabra clave:
- Irradiancia solar
Sistemas de energía fotovoltaicos
Ingeniería
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- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
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Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Giraldo Trujillo, Luis Felipevirtual::8174-1Díaz Meza, Nicolás Albertodd967346-2af3-4c9d-a9ec-26e66b704c76400Bressan, MichaelNarváez Morales, Gabriel Esteban2021-11-03T16:29:57Z2021-11-03T16:29:57Z2021http://hdl.handle.net/1992/5360324592.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/Este documento presenta una herramienta interactiva para la visualización de datos solares y meteorológicos para 62187 puntos en Colombia desde 1998 hasta 2019. Usando datos con una resolución temporal de 30 minutos y una resolución espacial de 4km cuadrados, se calcularon cuatro tipos de promedios para cada punto, permitiendo su visualización usando mapas de calor y cinco tipos de gráficos. Adicionalmente, la herramienta incluye dos modelos de generación fotovoltaica que pueden ser utilizados para obtener la generación promedio de una instalación solar personalizada en una coordenada específica. Finalmente, se definieron dos modelos de regresión lineal para obtener la generación promedio de una instalación, así como el promedio anual de cinco variables en el año 2030.This paper presents an interactive tool to visualize solar and meteorological data for 62187 different points in Colombia from 1998 until 2019. Using data with a temporal resolution of 30 minutes and a spatial resolution of 4 sq. km, four types of averages were calculated for each point, and the resulting data was then displayed using heat maps and five different types of graphs. Additionally, the tool includes two photovoltaic generation models that can be used to get the average generation of a custom solar installation in a specific coordinate. Finally, two different types of linear regression models were defined to obtain the average photovoltaic generation of an installation, and the annual average of five variables in the year 2030.Ingeniero ElectrónicoPregrado10 páginasapplication/pdfengUniversidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaAn interactive tool for visualization and prediction of solar radiation and photovoltaic generation in ColombiaVisualización y predicción de irradiación solar y generación fotovoltaica en ColombiaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPIrradiancia solarSistemas de energía fotovoltaicosIngeniería201614042Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=4TGvo8AAAAJvirtual::8174-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000802506virtual::8174-1eb386eec-3ec8-40c2-829d-ae8cbf0e384evirtual::8174-1eb386eec-3ec8-40c2-829d-ae8cbf0e384evirtual::8174-1TEXT24592.pdf.txt24592.pdf.txtExtracted texttext/plain35829https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ba3062bf-a9b3-471e-9361-71e45ac423d2/download778c3444f66f9cfd42937f91c1a910a4MD54THUMBNAIL24592.pdf.jpg24592.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10387https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a26ee929-fa24-4394-909e-4c6cc6d5552c/downloade1d4e4536433e23dae6d6e76566792edMD55ORIGINAL24592.pdfapplication/pdf2555963https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/5be4c7ae-b614-4bbd-af09-12d141a04bd8/download7ec65ff1569b3b408589b72272b7673eMD511992/53603oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/536032024-03-13 13:36:50.01https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |
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Este documento presenta una herramienta interactiva para la visualización de datos solares y meteorológicos para 62187 puntos en Colombia desde 1998 hasta 2019. Usando datos con una resolución temporal de 30 minutos y una resolución espacial de 4km cuadrados, se calcularon cuatro tipos de promedios para cada punto, permitiendo su visualización usando mapas de calor y cinco tipos de gráficos. Adicionalmente, la herramienta incluye dos modelos de generación fotovoltaica que pueden ser utilizados para obtener la generación promedio de una instalación solar personalizada en una coordenada específica. Finalmente, se definieron dos modelos de regresión lineal para obtener la generación promedio de una instalación, así como el promedio anual de cinco variables en el año 2030. |
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