Monitoreo geoespacial: análisis de los factores geológicos desencadenantes de la emergencia del 2018 en Hidroituango, mediante la integración de imágenes multiespectrales y de radar
El siguiente texto muestra un estudio centrado en la aplicación de sensores remotos con el fin de identificar factores geológicos desencadenantes de la emergencia de Hidroituango en 2018. Los factores se dividieron en externos e internos. Para los primeros, se usaron satélites con la capacidad de cr...
- Autores:
-
García Morato, Santiago
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
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- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75302
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/75302
- Palabra clave:
- Movimientos en masa
Sensores remotos
Hidroituango
Factores geológicos desencadenantes
Imágenes satelitales
Geociencias
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- openAccess
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El siguiente texto muestra un estudio centrado en la aplicación de sensores remotos con el fin de identificar factores geológicos desencadenantes de la emergencia de Hidroituango en 2018. Los factores se dividieron en externos e internos. Para los primeros, se usaron satélites con la capacidad de crear modelos de elevación digital, tomar imágenes multiespectrales e imágenes de radar. Su procesamiento e implementación fueron complementados con datos de precipitaciones, mapas de susceptibilidad de movimientos en masa y mapas de uso del suelo. En cuanto a los factores internos, se basó en la información de geología, geomorfología y geología estructural obtenida de las planchas de la zona de estudio. En este caso también se integraron los registros sísmicos, revisando si la zona era sísmicamente activa o si algún suceso pudo estar relacionado. Fue posible identificar y delimitar movimientos en masa asociados al periodo de tiempo de la emergencia. Aquellos ubicados en la zona más próxima a la represa se les asignó valores de desplazamiento vertical utilizando la técnica SBAS – InSAR. Se encontró mayor cantidad de movimientos en masa asociados a tasas de precipitaciones medias anuales de aproximadamente 3528,75 mm/año, entre las coordenadas 6° 40’ N y 7° 10’ N. Esto sugiere que la combinación de varios factores internos y externos fueron desencadenantes de la emergencia. |
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Daroca, Maria EmilieSaavedra Daza, FabiánSánchez, Cristhian MateoGarcía Morato, SantiagoPedraza, Andrés2025-01-09T19:07:12Z2025-01-09T19:07:12Z2024-11-29https://hdl.handle.net/1992/75302instname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/El siguiente texto muestra un estudio centrado en la aplicación de sensores remotos con el fin de identificar factores geológicos desencadenantes de la emergencia de Hidroituango en 2018. Los factores se dividieron en externos e internos. Para los primeros, se usaron satélites con la capacidad de crear modelos de elevación digital, tomar imágenes multiespectrales e imágenes de radar. Su procesamiento e implementación fueron complementados con datos de precipitaciones, mapas de susceptibilidad de movimientos en masa y mapas de uso del suelo. En cuanto a los factores internos, se basó en la información de geología, geomorfología y geología estructural obtenida de las planchas de la zona de estudio. En este caso también se integraron los registros sísmicos, revisando si la zona era sísmicamente activa o si algún suceso pudo estar relacionado. Fue posible identificar y delimitar movimientos en masa asociados al periodo de tiempo de la emergencia. Aquellos ubicados en la zona más próxima a la represa se les asignó valores de desplazamiento vertical utilizando la técnica SBAS – InSAR. Se encontró mayor cantidad de movimientos en masa asociados a tasas de precipitaciones medias anuales de aproximadamente 3528,75 mm/año, entre las coordenadas 6° 40’ N y 7° 10’ N. Esto sugiere que la combinación de varios factores internos y externos fueron desencadenantes de la emergencia.The following text presents a study focused on the application of remote sensing to identify geological factors that triggered the Hidroituango emergency in 2018. The factors were divided into external and internal. For the former, satellites capable of creating digital elevation models, capturing multispectral images, and radar images were used. Their processing and implementation were complemented with precipitation data, landslide susceptibility maps, and land use maps. Regarding internal factors, the study relied on geological, geomorphological, and structural geology information obtained from the geological sheets of the study area. Seismic records were also integrated, assessing whether the area was seismically active or if any events could be related. It was possible to identify and delimit landslides associated with the timeframe of the emergency. For those located closest to the dam, vertical displacement values were assigned using the SBAS InSAR technique. A higher number of landslides were found to be associated with average annual precipitation rates of approximately 3528.75 mm/year, between coordinates 6° 40’ N and 7° 10’ N. This suggests that the combination of various internal and external factors triggered the emergency.Pregrado58 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesGeocienciasFacultad de CienciasDepartamento de GeocienciasAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Monitoreo geoespacial: análisis de los factores geológicos desencadenantes de la emergencia del 2018 en Hidroituango, mediante la integración de imágenes multiespectrales y de radarTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPMovimientos en masaSensores remotosHidroituangoFactores geológicos desencadenantesImágenes satelitalesGeocienciasAlcaldía de Medellín. (2022). ¿Qué es Hidroituango y cómo lo reconstruimos? 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