Predicción de temperatura de celdas fotovoltaicas

Uno de los factores que más afecta la eficiencia de los paneles es su temperatura. La cual para ser medida directamente, pero requiere instrumentación de los paneles o para evitar costos se puede calcular una estimación a partir de variables meteorológicas. La manera convencional de calcular la temperatura de las celdas fotovoltaicas es mediante modelos matemáticos los cuales pueden llegar a no ser tan exactos dependiendo del tipo de panel y su refrigeración. Además de fenómenos de intermitencia, sombra, entre otros, que causan calentamiento de la celda, dificultando la caracterización de la temperatura de las celdas. Debido a esto se propone realizar la implementación de algoritmos basados en datos para calcular la temperatura de las celdas fotovoltaicas a partir de datos del edificio Santo Domingo de la Universidad de los Andes y otorgados por la ENEL, además de completar los datos faltantes a partir de datos satelitales haciendo uso de algoritmos de Machine Learning para hacer la adaptación a los datos en sitio.

• Autores: Gutiérrez Rodríguez, Karen Sofía
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53520
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/53520
• Palabra clave: Celdas solares; Temperatura; Modelos matemáticos; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf