Lenguaje de programación para el aprendizaje por refuerzo
Este documento hace una aproximación de la implementación de un lenguaje de programación de dominio específico para problemas de aprendizaje por refuerzo
- Autores:
-
Ochoa Toro, Andrés Martin
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/64011
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- Aprendizaje por refuerzo
Lenguajes de programación
Racket
Ingeniería
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Atribución 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Cardozo Álvarez, Nicolásvirtual::4756-1Ochoa Toro, Andrés Martince60d766-388e-4f41-9773-86449f1fbb6b600Cardozo Álvarez, Nicolás2023-01-19T19:08:38Z2023-01-19T19:08:38Z2023-01-16http://hdl.handle.net/1992/64011instname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/Este documento hace una aproximación de la implementación de un lenguaje de programación de dominio específico para problemas de aprendizaje por refuerzoEl auge de la inteligencia artificial está empezando a encontrar sus límites. Una de las razones de estos límites proviene de la falta de modelos de programación adecuados para representar y expresar los conceptos de los algoritmos de aprendizaje. Un ejemplo de ello son los programas de aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning), que a menudo carecen de los estándares y la calidad de los proyectos de software habituales. Este problema surge, en parte, de la escasez de herramientas para expresar y representar los programas construidos con técnicas de aprendizaje por refuerzo. Para contrarrestar estos problemas, queremos diseñar e implementar abstracciones de nivel de lenguaje apropiadas para el aprendizaje por refuerzo. El objetivo final de este desarrollo es ofrecer a los desarrolladores mejores herramientas y abstracciones para expresar y representar algoritmos y técnicas dentro de un programa. Esto incluye la abstracción del espacio de estados y acciones, la representación de la técnica de aprendizaje y sus (hiper)parámetros de tal manera que los programadores puedan centrarse en la complejidad intrínseca de los programas, en lugar de en los detalles específicos del aprendizaje por refuerzo.Ingeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado16 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y ComputaciónLenguaje de programación para el aprendizaje por refuerzoTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPAprendizaje por refuerzoLenguajes de programaciónRacketIngeniería[1] R. S. Sutton, F. Bach, and A. G. Barto, ¿Introduction,¿ en Reinforcement learning: An introduction, Massachusetts: MIT Press Ltd, 2018.[2] ¿Gym is a standard API for reinforcement learning, and a diverse collection of reference environments? Gym Documentation. [Internet]. Disponible en: https://www.gymlibrary.dev/.[3] R. S. Sutton, F. Bach, and A. G. Barto, ¿Temporal-Difference Learning,¿ en Reinforcement learning: An introduction, Massachusetts: MIT Press Ltd, 2018.[4] M. Butterick, "Beautiful Racket," Beautiful Racket by Matthew Butterick. [Internet]. Disponible en: https://beautifulracket.com/.[5] P. Ehrlich, "Functional programming paradigms in Reinforcement learning problems," Proyecto de Grado, Fac. Ingeniería, Dpto. Ingeniería de Sistemas y Comp., Prog. Ing Sistemas y Comp. Univ. De los Andes, Bogotá 2022.[6] JetBrains, ¿What are domain-specific languages (DSL): Mps by jetbrains,? JetBrains. [Internet]. Disponible en: https://www.jetbrains.com/mps/concepts/domain-specific-languages/.201913554Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=3iTzjQsAAAAJvirtual::4756-10000-0002-1094-9952virtual::4756-1a77ff528-fc33-44d6-9022-814f81ef407avirtual::4756-1a77ff528-fc33-44d6-9022-814f81ef407avirtual::4756-1ORIGINALLenguaje de programación para el aprendizaje por refuerzo.pdfLenguaje de programación para el aprendizaje por refuerzo.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf344912https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7cfa4525-b984-499d-bb45-50ec691fb3e2/downloadae4c49389e7da91bcb7b21eef7fe8f9cMD53FORMATO DE AUTORIZACIÓN Y ENTREGA DE TESISTRABAJO DE GRADO .pdfFORMATO DE AUTORIZACIÓN Y ENTREGA DE TESISTRABAJO DE GRADO .pdfHIDEapplication/pdf201209https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/bbf5fb80-5e10-4e04-9e70-6868b1f90dc7/download4fd41c7b1d632b3d57663c9945fa5bc2MD54TEXTLenguaje de programación para el aprendizaje por refuerzo.pdf.txtLenguaje de programación para el aprendizaje por refuerzo.pdf.txtExtracted texttext/plain28314https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/fdb7cb41-dbbd-40c0-890d-5c0d58017a56/download0f71e29248a1ed31da1aab5c9191ea75MD55FORMATO DE AUTORIZACIÓN Y ENTREGA DE TESISTRABAJO DE GRADO .pdf.txtFORMATO DE AUTORIZACIÓN Y ENTREGA DE TESISTRABAJO DE GRADO .pdf.txtExtracted texttext/plain1163https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7b397394-1e1d-43ad-8187-f10c1116df2a/download4491fe1afb58beaaef41a73cf7ff2e27MD57THUMBNAILLenguaje de programación para el aprendizaje por refuerzo.pdf.jpgLenguaje de programación para el aprendizaje por refuerzo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg1863https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f8741c31-c7ce-471e-80c5-fa43c04f8a0f/download858e7b5287a0a35a9509a9537ee2887bMD56FORMATO DE AUTORIZACIÓN Y ENTREGA DE TESISTRABAJO DE GRADO .pdf.jpgFORMATO DE AUTORIZACIÓN Y ENTREGA DE TESISTRABAJO DE GRADO .pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg15982https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/98bb4b33-9543-4f0c-aa30-7a826efd97d4/downloada4c5d775f8cdb3bb910db925f4ed551dMD58CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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