Herramientas de reconocimiento de objetos vía sensores
En el contexto actual con los avances tecnológicos, el uso de sistemas de captadores de datos mediante sensores y reconocimiento de imágenes y/o videos ha adquirido un papel fundamental en diversas aplicaciones, abarcando desde la seguridad hasta la exploración de la búsqueda geográfica inteligente....
- Autores:
-
Vergara Ascencio, Juan Esteban
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73104
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/73104
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- Tecnología
Sensores
Reconocimiento de patrones
Viabilidad
Ingeniería
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En el contexto actual con los avances tecnológicos, el uso de sistemas de captadores de datos mediante sensores y reconocimiento de imágenes y/o videos ha adquirido un papel fundamental en diversas aplicaciones, abarcando desde la seguridad hasta la exploración de la búsqueda geográfica inteligente. Este documento se enfoca en presentar, analizar y explorar la viabilidad del uso de información captada en sensores, con especial énfasis en lo visual, para el reconocimiento de objetos mediante diversas pruebas y en diferentes contextos. El objetivo principal es evaluar la factibilidad de emplear herramientas de libre acceso o gratuitas en la búsqueda y etiquetación de objetos en escenarios prácticos |
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El objetivo principal es evaluar la factibilidad de emplear herramientas de libre acceso o gratuitas en la búsqueda y etiquetación de objetos en escenarios prácticosIngeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado56 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y ComputaciónAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Herramientas de reconocimiento de objetos vía sensoresTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPTecnologíaSensoresReconocimiento de patronesViabilidadIngeniería(No date) DeepSound -> Documentation. Available at: https://jpinsoft.net/deepsound/documentation.aspx (Accessed: 18 November 2023).Custom vision de azure ai (no date) Microsoft Azure. 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