Desarrollo de modelos descriptivos con información georreferenciada sobre índices socioeconómicos para la selección de las zonas con mayor potencial bioenergético en el territorio Colombiano

En el presente proyecto se desarrollaron modelos descriptivos con información georreferenciada sobre índices socioeconómicos para la consolidación de una base de datos nacional de variables tanto físicas como sociales. Como resultado, se obtuvieron capas raster fusificadas, las cuales fueron procesa...

Full description

Autores:
Santos Bautista, Sebastián
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/66207
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/66207
Palabra clave:
Capas raster
Lógica difusa
Potencial bioenergético
Datos georreferenciados
Ingeniería
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Description
Summary:En el presente proyecto se desarrollaron modelos descriptivos con información georreferenciada sobre índices socioeconómicos para la consolidación de una base de datos nacional de variables tanto físicas como sociales. Como resultado, se obtuvieron capas raster fusificadas, las cuales fueron procesadas con la herramienta de software libre QGIS y generadas para apoyar un proceso de selección multi-criterio soportado en operaciones de lógica difusa para la selección de las zonas prioritarias con mayor potencial bioenergético en el territorio.