Comparación de los diseños de alcantarillados de UTOPÍA y SewerGEMS

En este proyecto comparamos dos programas de diseño de alcantarillado, el primero SewerGEMS usado ampliamente en el entorno profesional y el segundo UTOPÍA, una metodología propuesta por Duque et al (2020). Ambos programas realizan el diseño hidráulico de alcantarillados, pero cada uno tiene ventaja...

Full description

Autores:
Arbeláez Vélez, Juan Ignacio
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53469
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/53469
Palabra clave:
Alcantarillado
Drenaje subterráneo
Programas para computador
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
Description
Summary:En este proyecto comparamos dos programas de diseño de alcantarillado, el primero SewerGEMS usado ampliamente en el entorno profesional y el segundo UTOPÍA, una metodología propuesta por Duque et al (2020). Ambos programas realizan el diseño hidráulico de alcantarillados, pero cada uno tiene ventajas y desventajas que son exploradas en este proyecto. Encontramos que la metodología propuesta por Duque et al (2020) realiza un diseño de alcantarillado más económico que SewerGEMS siempre que sea evaluado bajo la misma función de optimización que sea usada en este programa. En esta investigación se realizó el diseño de varios sistemas de alcantarillando reales y sintéticas, usando las mismas restricciones hidráulicas y de construcción en ambos programas. Se usaron dos funciones objetivo en los diseños de UTOPÍA y esto permitió evaluar la versatilidad de UTOPÍA, pues siempre se llegó a un diseño más económico al compararse con la misma función de objetivo usada en UTOPÍA. Duque, N., Duque, D., Aguilar, A., & Saldarriaga, J. (2020). Sewer Network Layout Selection and Hydraulic Design Using a Mathematical Optimization Framework. Water, 12(12), 3337. MDPI AG. http://dx.doi.org/10.3390/w12123337.