Aplicación de lógicas retractables en modelos de clasificación binaria

"El problema de clasificación estadística ha sido de gran importancia en los últimos años en las ciencias de la computación. Esto último debido a la popoularidad que han adquirido temas como la inteligencia artificial o el 'machine learning' (donde la clasificación estadística es base...

Full description

Autores:
Chaves Sanguino, Juan Diego
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/45215
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/45215
Palabra clave:
Programación lógica
Algoritmos (Computadores)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Ingeniería
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id UNIANDES2_691c22f5e6095dd13b0afdaacd232eec
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/45215
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Cardozo Álvarez, Nicolásvirtual::15447-1Chaves Sanguino, Juan Diego95c6ce10-f33d-4fad-9db6-2262940eaa065002020-09-03T15:52:30Z2020-09-03T15:52:30Z2018http://hdl.handle.net/1992/45215u826886.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/"El problema de clasificación estadística ha sido de gran importancia en los últimos años en las ciencias de la computación. Esto último debido a la popoularidad que han adquirido temas como la inteligencia artificial o el 'machine learning' (donde la clasificación estadística es base de muchos de sus modelos). En el presente documento de grado se exploran posibles aplicaciones de lógicas retractables y reglas de asociación a una clase particular de este problema: la clasificación binaria. Se propone e implementa un modelo construido utilizando estos conceptos (lógicas retractables y reglas de asociación). Además, se evalua el desempeño de dicho modelo sobre dos conjuntos de datos mediante técnicas como 'split validation' y análisis de matrices de confusión a través de métricas como 'accuracy', 'recall', 'precision', 'specificity', 'sensitivity' y 'f-measure'."--Tomado del Formato de Documento de Grado."The problem of statistical classification has been of great importance in recent years in computer science. This is due to the popularity of subjects such as artificial intelligence or machine learning (where statistical classification is the basis of many of their models). In this document, we explore applications of defeasible logics and association rules to binary classification. We propose and implement a model using these two concepts (defeasible logics and association rules). Furthermore, we assess our model's performance through various techniques as split-validation and analysis of confusion matrices using metrics as accuracy, recall, precision', specificity, sensitivity and f-measure."--Tomado del Formato de Documento de Grado.Ingeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado42 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Computacióninstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaAplicación de lógicas retractables en modelos de clasificación binariaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPProgramación lógicaAlgoritmos (Computadores)Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)IngenieríaPublicationhttps://scholar.google.es/citations?user=3iTzjQsAAAAJvirtual::15447-10000-0002-1094-9952virtual::15447-1a77ff528-fc33-44d6-9022-814f81ef407avirtual::15447-1a77ff528-fc33-44d6-9022-814f81ef407avirtual::15447-1THUMBNAILu826886.pdf.jpgu826886.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg2950https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/50db7f8b-a544-47be-803d-4bfc5258a73c/downloadca69cac007a732852a7bc0c16f4e49c2MD55TEXTu826886.pdf.txtu826886.pdf.txtExtracted texttext/plain73945https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b52c48c5-bc64-405d-8a8f-e32c3d8315e8/download2d2d7e48d09df59ea71ecf76620280ebMD54ORIGINALu826886.pdfapplication/pdf482396https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/6a05844f-9e2c-4dcc-bae3-a6d6af9952e2/downloadc7740eac7551b715d4699af38243ac49MD511992/45215oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/452152024-03-13 15:27:54.465http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co
dc.title.es_CO.fl_str_mv Aplicación de lógicas retractables en modelos de clasificación binaria
title Aplicación de lógicas retractables en modelos de clasificación binaria
spellingShingle Aplicación de lógicas retractables en modelos de clasificación binaria
Programación lógica
Algoritmos (Computadores)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Ingeniería
title_short Aplicación de lógicas retractables en modelos de clasificación binaria
title_full Aplicación de lógicas retractables en modelos de clasificación binaria
title_fullStr Aplicación de lógicas retractables en modelos de clasificación binaria
title_full_unstemmed Aplicación de lógicas retractables en modelos de clasificación binaria
title_sort Aplicación de lógicas retractables en modelos de clasificación binaria
dc.creator.fl_str_mv Chaves Sanguino, Juan Diego
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Cardozo Álvarez, Nicolás
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Chaves Sanguino, Juan Diego
dc.subject.armarc.es_CO.fl_str_mv Programación lógica
Algoritmos (Computadores)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
topic Programación lógica
Algoritmos (Computadores)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Ingeniería
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Ingeniería
description "El problema de clasificación estadística ha sido de gran importancia en los últimos años en las ciencias de la computación. Esto último debido a la popoularidad que han adquirido temas como la inteligencia artificial o el 'machine learning' (donde la clasificación estadística es base de muchos de sus modelos). En el presente documento de grado se exploran posibles aplicaciones de lógicas retractables y reglas de asociación a una clase particular de este problema: la clasificación binaria. Se propone e implementa un modelo construido utilizando estos conceptos (lógicas retractables y reglas de asociación). Además, se evalua el desempeño de dicho modelo sobre dos conjuntos de datos mediante técnicas como 'split validation' y análisis de matrices de confusión a través de métricas como 'accuracy', 'recall', 'precision', 'specificity', 'sensitivity' y 'f-measure'."--Tomado del Formato de Documento de Grado.
publishDate 2018
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2018
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-09-03T15:52:30Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-09-03T15:52:30Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/45215
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv u826886.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/45215
identifier_str_mv u826886.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv 42 hojas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv Universidad de los Andes
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv Ingeniería de Sistemas y Computación
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación
dc.source.es_CO.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
instname_str Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
reponame_str Repositorio Institucional Séneca
collection Repositorio Institucional Séneca
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/50db7f8b-a544-47be-803d-4bfc5258a73c/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b52c48c5-bc64-405d-8a8f-e32c3d8315e8/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/6a05844f-9e2c-4dcc-bae3-a6d6af9952e2/download
bitstream.checksum.fl_str_mv ca69cac007a732852a7bc0c16f4e49c2
2d2d7e48d09df59ea71ecf76620280eb
c7740eac7551b715d4699af38243ac49
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1812134045376577536