Creación de un dashboard para el análisis de rendimiento de un Nissan Leaf a partir de datos reales de conducción
Este documento expone el proceso realizado para crear un dashboard de análisis de rendimiento de un vehículo eléctrico a partir de datos reales de conducción obtenidos con un Nissan Leaf. Para ello, se utilizan técnicas de procesamiento e ingeniería de datos para obtener una base de datos limpia y c...
- Autores:
-
Gamba Sánchez, Laura Milena
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/68831
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/68831
- Palabra clave:
- Dashboard
Análisis de datos
Análisis de rendimiento
Vehículo eléctrico
Ingeniería
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Este documento expone el proceso realizado para crear un dashboard de análisis de rendimiento de un vehículo eléctrico a partir de datos reales de conducción obtenidos con un Nissan Leaf. Para ello, se utilizan técnicas de procesamiento e ingeniería de datos para obtener una base de datos limpia y confiable en la nube, y posteriormente se diseña un dashboard dinámico en Looker Studio que permite visualizar e interactuar con indicadores de interés, tales como el estado de carga, el consumo de energía por kilómetro, la temperatura de las baterías, entre otros. A partir del análisis de estos indicadores, se pueden identificar relaciones entre diferentes variables y el modo de manejo del usuario. El presente estudio contribuye a mejorar la comprensión del rendimiento real de los vehículos eléctricos y a facilitar el desarrollo de mejoras tecnológicas orientadas a la promoción de la movilidad eléctrica. |
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Para ello, se utilizan técnicas de procesamiento e ingeniería de datos para obtener una base de datos limpia y confiable en la nube, y posteriormente se diseña un dashboard dinámico en Looker Studio que permite visualizar e interactuar con indicadores de interés, tales como el estado de carga, el consumo de energía por kilómetro, la temperatura de las baterías, entre otros. A partir del análisis de estos indicadores, se pueden identificar relaciones entre diferentes variables y el modo de manejo del usuario. El presente estudio contribuye a mejorar la comprensión del rendimiento real de los vehículos eléctricos y a facilitar el desarrollo de mejoras tecnológicas orientadas a la promoción de la movilidad eléctrica.Ingeniero ElectrónicoPregrado22 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaCreación de un dashboard para el análisis de rendimiento de un Nissan Leaf a partir de datos reales de conducciónTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPDashboardAnálisis de datosAnálisis de rendimientoVehículo eléctricoIngenieríaElisa Bertino. Data security and privacy: Concepts, approaches, and research directions. In 2016 IEEE 40th Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC), volume 1, pages 400-407, 2016.Juan Felipe Chaves. 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