Creación de un dashboard para el análisis de rendimiento de un Nissan Leaf a partir de datos reales de conducción

Este documento expone el proceso realizado para crear un dashboard de análisis de rendimiento de un vehículo eléctrico a partir de datos reales de conducción obtenidos con un Nissan Leaf. Para ello, se utilizan técnicas de procesamiento e ingeniería de datos para obtener una base de datos limpia y confiable en la nube, y posteriormente se diseña un dashboard dinámico en Looker Studio que permite visualizar e interactuar con indicadores de interés, tales como el estado de carga, el consumo de energía por kilómetro, la temperatura de las baterías, entre otros. A partir del análisis de estos indicadores, se pueden identificar relaciones entre diferentes variables y el modo de manejo del usuario. El presente estudio contribuye a mejorar la comprensión del rendimiento real de los vehículos eléctricos y a facilitar el desarrollo de mejoras tecnológicas orientadas a la promoción de la movilidad eléctrica.

• Autores: Gamba Sánchez, Laura Milena
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/68831
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/68831
• Palabra clave: Dashboard; Análisis de datos; Análisis de rendimiento; Vehículo eléctrico; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: Atribución 4.0 Internacional