Diseño de controladores neuro difusos
En este documento se explica la estrategia de ANFIS Fuzzy Inference System). se identifican sus algoritmos de aprendizaje y estructura. Por otro lado, se simulan ejemplos de plantas aplicando esta técnica. Y adicionalmente se realiza en análisis comparativo del desempeño de este tipo de controlador...
- Autores:
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Sierra Castro, Sandra Lorena
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2005
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/22349
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/22349
- Palabra clave:
- Lógica difusa - Aplicaciones
Sistemas difusos - Aplicaciones
Redes neurales (Computadores)
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
| Summary: | En este documento se explica la estrategia de ANFIS Fuzzy Inference System). se identifican sus algoritmos de aprendizaje y estructura. Por otro lado, se simulan ejemplos de plantas aplicando esta técnica. Y adicionalmente se realiza en análisis comparativo del desempeño de este tipo de controlador con respecto a las técnicas tradicionales. |
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