Problema integrado de Job-Shop Scheduling con asignación y programación de operarios
El Job-Shop Scheduling Problem (JSSP) y la asignación de operarios son dos problemas NP-Hard de optimización ampliamente estudiados. En este proyecto se propone una metodología para resolver la integración de estos dos problemas, dentro del contexto de las cocinas ocultas, priorizando el JSSP median...
- Autores:
-
Morales Gómez, Maria Paula
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
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- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/57444
- Acceso en línea:
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- Modelo
Asignación
Algoritmo
Programación
Operaciones
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El Job-Shop Scheduling Problem (JSSP) y la asignación de operarios son dos problemas NP-Hard de optimización ampliamente estudiados. En este proyecto se propone una metodología para resolver la integración de estos dos problemas, dentro del contexto de las cocinas ocultas, priorizando el JSSP mediante la solución individual de este problema implementado un algoritmo genético y posteriormente la solución a la asignación de operarios con un modelo de optimización lineal tomando como insumo de conjuntos y parámetros la solución encontrada en el algoritmo genético. La metodología incluye la creación de una herramienta integral en donde inicialmente se genera una recepción y transformación de información de entrada, posteriormente la ejecución de los modelos de solución para ambos problemas y finalmente una visualización de la programación y la asignación. Se implementó el proyecto en la operación llevada a cabo en el centro de producción de Foodology SAS teniendo en cuenta instancias de tamaño real que se realizan diariamente, y los parámetros reales como maquinas, productos y tiempos de procesamiento. |
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En este proyecto se propone una metodología para resolver la integración de estos dos problemas, dentro del contexto de las cocinas ocultas, priorizando el JSSP mediante la solución individual de este problema implementado un algoritmo genético y posteriormente la solución a la asignación de operarios con un modelo de optimización lineal tomando como insumo de conjuntos y parámetros la solución encontrada en el algoritmo genético. La metodología incluye la creación de una herramienta integral en donde inicialmente se genera una recepción y transformación de información de entrada, posteriormente la ejecución de los modelos de solución para ambos problemas y finalmente una visualización de la programación y la asignación. Se implementó el proyecto en la operación llevada a cabo en el centro de producción de Foodology SAS teniendo en cuenta instancias de tamaño real que se realizan diariamente, y los parámetros reales como maquinas, productos y tiempos de procesamiento.Ingeniero IndustrialPregradoInvestigación de Operaciones26 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería IndustrialFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería IndustrialProblema integrado de Job-Shop Scheduling con asignación y programación de operariosTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPModeloAsignaciónAlgoritmoProgramaciónOperacionesGantt-ChartOptimización combinatoriaAdministración de la producciónIngenieríaAl-Anzi, F. et al (2006). Using mixed graph coloring to minimize total completion time in job shop scheduling. Applied Mathematics and Computation, 182, 1138-1140. https://doi:10.1016/j.amc.2006.04.063201729973PublicationTEXTProblema integrado de Job-Shop Scheduling con asignación y programación de operarios.pdf.txtProblema integrado de Job-Shop Scheduling con asignación y programación de operarios.pdf.txtExtracted texttext/plain61673https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d0f791df-3481-43b5-bc9f-36c74135acdb/download5765289b4785a0c28c0315981b95a170MD54093f8a4d-ddc8-4528-9179-b78a09426111.pdf.txt093f8a4d-ddc8-4528-9179-b78a09426111.pdf.txtExtracted texttext/plain1163https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/75a32b37-ecff-43f0-b696-e0a0d3c19fee/download4491fe1afb58beaaef41a73cf7ff2e27MD56THUMBNAILProblema integrado de Job-Shop Scheduling con asignación y programación de operarios.pdf.jpgProblema integrado de Job-Shop Scheduling con asignación y programación de operarios.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg22108https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/6a302435-10c2-4d0c-9f71-05f71f42685b/download62f678248fc9a70df6e0e64db6f5e2a0MD55093f8a4d-ddc8-4528-9179-b78a09426111.pdf.jpg093f8a4d-ddc8-4528-9179-b78a09426111.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg16250https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/aa113f43-4374-45c3-abca-847bcb367d20/downloadf16d9cde21ba0c529041b1c368bb3fefMD57LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81810https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a43d89a6-a808-4173-8ccc-00d6de143a8b/download5aa5c691a1ffe97abd12c2966efcb8d6MD51ORIGINALProblema integrado de Job-Shop Scheduling con asignación y programación de operarios.pdfProblema integrado de Job-Shop Scheduling con asignación y programación de operarios.pdfProyecto de Gradoapplication/pdf802044https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ceb186b4-2b3c-477e-b047-2acdeb6b28f4/download14a21fffc59afae2381bbd70b62dd3b3MD52093f8a4d-ddc8-4528-9179-b78a09426111.pdf093f8a4d-ddc8-4528-9179-b78a09426111.pdfHIDEapplication/pdf216442https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7ccecc73-a2c2-4eb2-83c2-c42a38022759/download7f33a67bafff7d9d119f1eaaf35be07dMD531992/57444oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/574442023-10-10 15:41:11.777https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.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 |