Predicción del precio de acciones en el mercado de valores con machine learning

En el presente proyecto se desarrolla una herramienta que facilita la toma de decisiones en el momento de la inversión mediante el uso de machine learning (ML) y procesamiento de lenguaje natural. La herramienta hace uso de datos que están compuestos de históricos de precios de la acción que el usuario en particular decida y de noticias recientes relacionadas a dicha acción. De esta manera, se tienen en cuenta tanto datos cuantitativos como cualitativos que alimentan a los modelos de machine learning y de procesamiento de lenguaje natural en su entrenamiento y validación. Por último, la solución propuesta arroja una clasificación de si el precio de la acción subirá o bajará al día siguiente y un análisis del sentimiento asociado a las noticias recientes del stock seleccionado. De esta manera, se les provee a los usuarios un instrumento que les ayuda a tomar mejores decisiones a la hora de invertir en el mercado de acciones.

• Autores: Estupiñán Romero, Santiago
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/59294
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/59294
• Palabra clave: Mercado bursátil; Machine learning; Aprendizaje de máquina; Procesamiento de lenguaje natural; Acciones; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: Attribution-NoDerivatives 4.0 Internacional