Uso de variables fisiológicas para predecir mortalidad en pacientes admitidos a unidades de cuidados intensivos

Este proyecto de grado consiste en la continuación de un proyecto de maestría iniciado por Alejandro Salcedo. Aquel proyecto consistió en la predicción de muerte de pacientes admitidos a la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI ó ICU en inglés) usando medidas fisiológicas tomadas en las últimas 48 hora...

Full description

Autores:
Baena Moreno, Alvin Guillermo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/62334
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/62334
Palabra clave:
Monitoreo de pacientes
Mortalidad
Pruebas clínicas
Unidades de cuidados intensivos
Ingeniería
Rights
openAccess
License
Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
id UNIANDES2_61316a1044df983209fc6757ed31b47e
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/62334
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
spelling Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Moreno Bernal, Andrés47562aa8-6d66-498e-aa44-86baacc64a64500Villamil Giraldo, María Del Pilarvirtual::8855-1Baena Moreno, Alvin Guillermo0fab1147-1d2c-4f59-8bdf-3a8fe8c708255002022-09-30T14:46:05Z2022-09-30T14:46:05Z2017http://hdl.handle.net/1992/62334instname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/728454-1001Este proyecto de grado consiste en la continuación de un proyecto de maestría iniciado por Alejandro Salcedo. Aquel proyecto consistió en la predicción de muerte de pacientes admitidos a la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI ó ICU en inglés) usando medidas fisiológicas tomadas en las últimas 48 horas en las que el paciente estuvo admitido en el hospital. En este proyecto se potencian los modelos ya realizados, adicionando variables en aras de mejorar los resultados. Para lograr esto se adicionaron las medidas de medicamentos suministrados, edad, nivel de nitrógeno ureico en la sangre (Blood Urea Nitrogen o BUN, en inglés), temperatura y diagnóstico inicial. Cuando se evaluaron los modelos se obtuvieron resultados positivos, mejorando el área bajo la curva de las gráficas ROC resultantes de la evaluación de los modelos entre 2 y 15 puntos.Ingeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado22 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y ComputaciónUso de variables fisiológicas para predecir mortalidad en pacientes admitidos a unidades de cuidados intensivosTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPMonitoreo de pacientesMortalidadPruebas clínicasUnidades de cuidados intensivosIngeniería200911120Publication904ec569-8ee0-47e9-82aa-47f73edeb962virtual::8855-1904ec569-8ee0-47e9-82aa-47f73edeb962virtual::8855-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000228079virtual::8855-1THUMBNAIL10997.pdf.jpg10997.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg12681https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e5692a00-f587-4dda-a518-09d3641665ba/download35c23e51e0d957c7486ae1b12d4cebc0MD53ORIGINAL10997.pdf10997.pdfapplication/pdf1112594https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/904f9405-d118-4aed-8086-6238c1436f60/download918d6471b3f9f44661b4d7a9735492dcMD51TEXT10997.pdf.txt10997.pdf.txtExtracted texttext/plain39454https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/375a7332-3422-4bfe-bab2-7030be22f80b/download1b1f2e2a221013820f0b927b2c08b3b5MD521992/62334oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/623342024-03-13 13:47:15.227http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Uso de variables fisiológicas para predecir mortalidad en pacientes admitidos a unidades de cuidados intensivos
title Uso de variables fisiológicas para predecir mortalidad en pacientes admitidos a unidades de cuidados intensivos
spellingShingle Uso de variables fisiológicas para predecir mortalidad en pacientes admitidos a unidades de cuidados intensivos
Monitoreo de pacientes
Mortalidad
Pruebas clínicas
Unidades de cuidados intensivos
Ingeniería
title_short Uso de variables fisiológicas para predecir mortalidad en pacientes admitidos a unidades de cuidados intensivos
title_full Uso de variables fisiológicas para predecir mortalidad en pacientes admitidos a unidades de cuidados intensivos
title_fullStr Uso de variables fisiológicas para predecir mortalidad en pacientes admitidos a unidades de cuidados intensivos
title_full_unstemmed Uso de variables fisiológicas para predecir mortalidad en pacientes admitidos a unidades de cuidados intensivos
title_sort Uso de variables fisiológicas para predecir mortalidad en pacientes admitidos a unidades de cuidados intensivos
dc.creator.fl_str_mv Baena Moreno, Alvin Guillermo
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Moreno Bernal, Andrés
Villamil Giraldo, María Del Pilar
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Baena Moreno, Alvin Guillermo
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv Monitoreo de pacientes
Mortalidad
Pruebas clínicas
Unidades de cuidados intensivos
topic Monitoreo de pacientes
Mortalidad
Pruebas clínicas
Unidades de cuidados intensivos
Ingeniería
dc.subject.themes.spa.fl_str_mv Ingeniería
description Este proyecto de grado consiste en la continuación de un proyecto de maestría iniciado por Alejandro Salcedo. Aquel proyecto consistió en la predicción de muerte de pacientes admitidos a la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI ó ICU en inglés) usando medidas fisiológicas tomadas en las últimas 48 horas en las que el paciente estuvo admitido en el hospital. En este proyecto se potencian los modelos ya realizados, adicionando variables en aras de mejorar los resultados. Para lograr esto se adicionaron las medidas de medicamentos suministrados, edad, nivel de nitrógeno ureico en la sangre (Blood Urea Nitrogen o BUN, en inglés), temperatura y diagnóstico inicial. Cuando se evaluaron los modelos se obtuvieron resultados positivos, mejorando el área bajo la curva de las gráficas ROC resultantes de la evaluación de los modelos entre 2 y 15 puntos.
publishDate 2017
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2017
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-09-30T14:46:05Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-09-30T14:46:05Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/62334
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.identifier.local.spa.fl_str_mv 728454-1001
url http://hdl.handle.net/1992/62334
identifier_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
728454-1001
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 22 páginas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad de los Andes
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería de Sistemas y Computación
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación
institution Universidad de los Andes
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e5692a00-f587-4dda-a518-09d3641665ba/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/904f9405-d118-4aed-8086-6238c1436f60/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/375a7332-3422-4bfe-bab2-7030be22f80b/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 35c23e51e0d957c7486ae1b12d4cebc0
918d6471b3f9f44661b4d7a9735492dc
1b1f2e2a221013820f0b927b2c08b3b5
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1812133938524585984