Optimización de la evaluación académica mediante procesamiento de lenguaje natural: desarrollo de un sistema de calificación automática para textos en educación superior

En el ámbito académico, la evaluación de ensayos y trabajos escritos es una tarea repetitiva, consumidora de tiempo y sujeta a la variabilidad humana. Este proyecto aborda este desafío mediante el desarrollo de un sistema automatizado de calificación de textos académicos, basado en técnicas avanzadas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y modelos como RoBERTa. Utilizando representaciones semánticas y ajustes finos, el sistema optimiza la evaluación de aspectos como coherencia, cohesión y estructura argumentativa. Las pruebas realizadas reflejan un alto nivel de precisión y consistencia, destacando el potencial del modelo para aliviar la carga docente y ofrecer retroalimentación objetiva. Además, una interfaz gráfica facilita su implementación práctica, promoviendo un enfoque moderno y eficiente en la educación superior.

• Autores: Vargas Prada, David Santiago
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2025
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75337
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/1992/75337
• Palabra clave: Procesamiento de lenguaje natural; Calificación automática; Transformers; Educación superior; RoBERTa; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf