La analítica para la ayuda del estudio del estado del arte
La motivación de este proyecto es explorar cómo la analítica puede facilitar el estudio del estado del arte en la gestión de portafolios de proyectos. El problema abordado radica en la dificultad de sintetizar y analizar grandes volúmenes de literatura científica de manera efectiva. Utilizando un co...
- Autores:
-
Díaz Moreno, Santiago
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/74690
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/74690
- Palabra clave:
- Analítica
Estado del arte
Portafolio de proyectos
Clasificación
Optimización
Visualización
Ingeniería
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- openAccess
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- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
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La motivación de este proyecto es explorar cómo la analítica puede facilitar el estudio del estado del arte en la gestión de portafolios de proyectos. El problema abordado radica en la dificultad de sintetizar y analizar grandes volúmenes de literatura científica de manera efectiva. Utilizando un conjunto de 84 archivos científicos extraídos de Scopus, se llevó a cabo un proceso de limpieza y procesamiento de datos, para proceder con un análisis y visualización enfocado a cumplir con el objetivo (todo esto utilizando herramientas como Python, R y Bibliometrix). Los resultados incluyen la identificación de distintos factores influyentes respecto a autores, citaciones, temas dominantes y demás. Se desarrollaron herramientas interactivas que permiten al usuario investigar la frecuencia de palabras clave, su tendencia temporal, afiliaciones relacionadas y subdivisiones categóricas definidas por la investigación de Héctor Julio Melo Ocampo (estudiante de doctorado con quien se trabaja este proyecto). Finalmente, se implementaron tableros en Power BI que presentan visualizaciones tanto informativas como interactivas, que permiten una exploración personalizada de los datos. Este enfoque analítico demuestra cómo la tecnología puede optimizar la revisión de literatura y apoyar la toma de decisiones en la gestión de portafolios de proyectos. |
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Los resultados incluyen la identificación de distintos factores influyentes respecto a autores, citaciones, temas dominantes y demás. Se desarrollaron herramientas interactivas que permiten al usuario investigar la frecuencia de palabras clave, su tendencia temporal, afiliaciones relacionadas y subdivisiones categóricas definidas por la investigación de Héctor Julio Melo Ocampo (estudiante de doctorado con quien se trabaja este proyecto). Finalmente, se implementaron tableros en Power BI que presentan visualizaciones tanto informativas como interactivas, que permiten una exploración personalizada de los datos. 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