Optimización de la solución de ecuaciones diferenciales a través de redes neuronales
En el siguiente proyecto se generará la solución de un caso de redes neuronales con inferencias físicas, posteriormente se analizará el proceso de entrenamiento de la red y se propondrán maneras de acelerarlo. Para esto se intentará optimizar la rata de aprendizaje usada por ADAM y se usaran funcion...
- Autores:
-
Grandas Suárez, Nicolás
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
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- Acceso en línea:
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En el siguiente proyecto se generará la solución de un caso de redes neuronales con inferencias físicas, posteriormente se analizará el proceso de entrenamiento de la red y se propondrán maneras de acelerarlo. Para esto se intentará optimizar la rata de aprendizaje usada por ADAM y se usaran funciones de distribución de probabilidad dinámicas. |
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Para esto se intentará optimizar la rata de aprendizaje usada por ADAM y se usaran funciones de distribución de probabilidad dinámicas.En el siguiente proyecto se generará la solución de un caso de redes neuronales con inferencias físicas, posteriormente se analizará el proceso de entrenamiento de la red y se propondrán maneras de acelerarlo. Para esto se intentará optimizar la rata de aprendizaje usada por ADAM y se usaran funciones de distribución de probabilidad dinámicas.Ingeniero MecánicoPregradoComputación CientificaMecanica Computacional50 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería MecánicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería MecánicaOptimización de la solución de ecuaciones diferenciales a través de redes neuronalesTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPRed NeuronalOptimizacionPINNIngenieríaBinegar, B. 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