Caracterización de soluciones para comunidades en zonas no interconectadas al sistema eléctrico en Colombia
En este proyecto se plantea un algoritmo de optimización desarrollado en ArcGIS Pro, que busca evaluar distintos escenarios para planear la energización de zonas no interconectadas en Colombia. En esta metodología se incorporan tres posibles soluciones de electrificación: 1) la conexión por medio de...
- Autores:
-
Torres Villamizar, María Isabella
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/59144
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/59144
- Palabra clave:
- Universalización del servicio
Diseño técnico-económico
Optimización
Microrredes
Solar home systems
Clusterización
ArcGIS Pro
Ingeniería
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- openAccess
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En este proyecto se plantea un algoritmo de optimización desarrollado en ArcGIS Pro, que busca evaluar distintos escenarios para planear la energización de zonas no interconectadas en Colombia. En esta metodología se incorporan tres posibles soluciones de electrificación: 1) la conexión por medio de la extensión de la red al Sistema Interconectado Nacional, 2) la implementación de microrredes, 3) el uso de Solar Home Systems. Se comparan cuatro clasificaciones distintas, que se hacen por medio de clusterización basada en densidad (DBSCAN) y K-means, evaluando la distancia al punto más cercano de conexión a la red, la cantidad y la densidad de viviendas por kilometro. Se aplica el algoritmo a un conjunto de casas en una zona rural en el norte del Caquetá en Colombia, donde se encuentra que la mejor solución es híbrida y con una alta participación de microrredes. |
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Se comparan cuatro clasificaciones distintas, que se hacen por medio de clusterización basada en densidad (DBSCAN) y K-means, evaluando la distancia al punto más cercano de conexión a la red, la cantidad y la densidad de viviendas por kilometro. Se aplica el algoritmo a un conjunto de casas en una zona rural en el norte del Caquetá en Colombia, donde se encuentra que la mejor solución es híbrida y con una alta participación de microrredes.Ingeniero EléctricoPregrado13 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería EléctricaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaCaracterización de soluciones para comunidades en zonas no interconectadas al sistema eléctrico en ColombiaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPUniversalización del servicioDiseño técnico-económicoOptimizaciónMicrorredesSolar home systemsClusterizaciónArcGIS ProIngenieríaAcceso a la electricidad (% de población). https://datos.bancomundial.org/indicador/EG.ELC.ACCS.ZSPlan indicativo de expansión de cobertura de energía eléctrica 2019 - 2023, 2019.Plan nacional de desarrollo 2014- 2018 todos por un nuevo país https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Normograma/Ley%201753%20de%202015.pdf, 2014.Decreto 884 del 26 de mayo de 2017. http://es.presidencia.gov.co/normativa/normativa/DECRETO%20884%20DEL%2026%20DE%20MAYO%20DE%202017.pdf, 2017.Plan nacional de desarrollo 2018-2022. https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Prensa/Resumen-PND2018-2022-final.pdf, 2018.Estado de la cobertura eléctrica de las zonas no interconectadas en la región central. chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://regioncentralrape.gov.co/wp-content/uploads/ 2020/04/ESTADO-DE-LA-COBERTURA-ELECTRICA-Y-LAS-ZONAS-NO-INTERCONECTADAS -EN-LA-REGIO%CC%81N-CENTRAL-3-1.pdf, 2020.Energy outlook, 2020.B. 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