Modelo de redes bayesianas para la predicción del estado de envejecimiento de transformadores de potencia
En este estudio, se elaboró un modelo de red bayesiana capaz de predecir el estado de envejecimiento de transformadores de potencia. La red tiene en cuenta las variables de campo magnético, vibración, temperatura, humedad y hot spots y a partir de estas, es capaz de realizar un diagnositico del esta...
- Autores:
-
Martínez Cuenca, Daniel Santiago
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/64649
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/64649
- Palabra clave:
- Redes bayesianas
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En este estudio, se elaboró un modelo de red bayesiana capaz de predecir el estado de envejecimiento de transformadores de potencia. La red tiene en cuenta las variables de campo magnético, vibración, temperatura, humedad y hot spots y a partir de estas, es capaz de realizar un diagnositico del estado de salud del transformador. |
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