Estudio multitemporal de los incendios de 2019 en roraima (brasil) a partir de imágenes satelitales
La selva amazónica representa la mitad de los bosques tropicales del planeta y en esta habitan varios millones de especies de flora y fauna, además de 30 millones de personas todos quienes dependen del entorno que les rodea. Además de su biodiversidad, los servicios ecosistémicos que provee este bio...
- Autores:
-
García Echeverri, Laura
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55561
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/55561
- Palabra clave:
- Bosques tropicales
Conservación de bosques
Geociencias
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
id |
UNIANDES2_5b0f6a906311aefc492c2aebfd453148 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55561 |
network_acronym_str |
UNIANDES2 |
network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Estudio multitemporal de los incendios de 2019 en roraima (brasil) a partir de imágenes satelitales |
title |
Estudio multitemporal de los incendios de 2019 en roraima (brasil) a partir de imágenes satelitales |
spellingShingle |
Estudio multitemporal de los incendios de 2019 en roraima (brasil) a partir de imágenes satelitales Bosques tropicales Conservación de bosques Geociencias |
title_short |
Estudio multitemporal de los incendios de 2019 en roraima (brasil) a partir de imágenes satelitales |
title_full |
Estudio multitemporal de los incendios de 2019 en roraima (brasil) a partir de imágenes satelitales |
title_fullStr |
Estudio multitemporal de los incendios de 2019 en roraima (brasil) a partir de imágenes satelitales |
title_full_unstemmed |
Estudio multitemporal de los incendios de 2019 en roraima (brasil) a partir de imágenes satelitales |
title_sort |
Estudio multitemporal de los incendios de 2019 en roraima (brasil) a partir de imágenes satelitales |
dc.creator.fl_str_mv |
García Echeverri, Laura |
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
Pearse, Jillian |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
García Echeverri, Laura |
dc.contributor.jury.spa.fl_str_mv |
Suárez Torres, Edilberto |
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv |
Bosques tropicales Conservación de bosques |
topic |
Bosques tropicales Conservación de bosques Geociencias |
dc.subject.themes.none.fl_str_mv |
Geociencias |
description |
La selva amazónica representa la mitad de los bosques tropicales del planeta y en esta habitan varios millones de especies de flora y fauna, además de 30 millones de personas todos quienes dependen del entorno que les rodea. Además de su biodiversidad, los servicios ecosistémicos que provee este bioma son de interés global, por lo que su conservación debe ser una prioridad. Sin embargo, factores humanos y ambientales han propiciado una propagación de incendios forestales sin precedentes, como ocurrió en 2019 en Roraima (Brasil). Mediante el uso de imágenes satelitales y sistemas de información geográfica (SIG) se estudiaron multitemporalmente los incendios que ocurrieron entre febrero y abril de 2019 en el estado de Roraima. Para esto se usaron tres imágenes de los satélites Landsat 5 ETM y Landsat 8 OLI-TIRS a las que se les realizó una clasificación supervisada con algoritmo de clasificación de máxima probabilidad, a partir de la cual se determinó un área afectada por los incendios de 2019 de 1303 km^2 , una pérdida de 3.49% de bosque y aumento del 4.48% en la parcelas y cultivos entre 1991 y 2020, indicadores de deforestación. Las clasificaciones tuvieron porcentaje de precisión altos, del orden de 90%, y significancia también alta, de 0.8 según la estadística Kappa. Se empleo una cuarta imagen en conjunto con el índice de humedad de diferencia normalizada (NDMI), a partir del cual se infirió condiciones de estrés hídrico que facilitaron la ignición de fuego. Además, se utilizó el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) para determinar la muerte o afectación severa de la vegetación inmediatamente después del incendio, pero una prometedora recuperación de esta un año después. Se concluyó un aumento en la deforestación, el uso de fuego en la agricultura, la presencia de turba seca en los pantanos y la incidencia del fenómeno de El Niño como factores detonantes de los incendios. |
publishDate |
2021 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-02-22T20:04:55Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-02-22T20:04:55Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1992/55561 |
dc.identifier.pdf.spa.fl_str_mv |
26231.pdf |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
url |
http://hdl.handle.net/1992/55561 |
identifier_str_mv |
26231.pdf instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
53 páginas |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Geociencias |
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ciencias |
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv |
Departamento de Geociencias |
institution |
Universidad de los Andes |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/bb7f66d8-cd9d-461e-a4d3-621a5a8c5af6/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/4d6f41ac-077f-4986-b284-d1fb8cb1f728/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1eb28a4b-fa6d-4715-ab12-32947899e3ed/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
63d120c70a55b6d9d4607fa5efac8141 dd86932c23ab1fe6e9de6a17a992f017 2b91fcdb90dc74c70b07c0155dce63f5 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
_version_ |
1812133897469689856 |
spelling |
Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Pearse, Jillianc278ead8-413e-4e05-9826-d893324d4f3e400García Echeverri, Laurae9c01a7e-9ee9-4d94-93a8-45df42309668500Suárez Torres, Edilberto2022-02-22T20:04:55Z2022-02-22T20:04:55Z2021http://hdl.handle.net/1992/5556126231.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/La selva amazónica representa la mitad de los bosques tropicales del planeta y en esta habitan varios millones de especies de flora y fauna, además de 30 millones de personas todos quienes dependen del entorno que les rodea. Además de su biodiversidad, los servicios ecosistémicos que provee este bioma son de interés global, por lo que su conservación debe ser una prioridad. Sin embargo, factores humanos y ambientales han propiciado una propagación de incendios forestales sin precedentes, como ocurrió en 2019 en Roraima (Brasil). Mediante el uso de imágenes satelitales y sistemas de información geográfica (SIG) se estudiaron multitemporalmente los incendios que ocurrieron entre febrero y abril de 2019 en el estado de Roraima. Para esto se usaron tres imágenes de los satélites Landsat 5 ETM y Landsat 8 OLI-TIRS a las que se les realizó una clasificación supervisada con algoritmo de clasificación de máxima probabilidad, a partir de la cual se determinó un área afectada por los incendios de 2019 de 1303 km^2 , una pérdida de 3.49% de bosque y aumento del 4.48% en la parcelas y cultivos entre 1991 y 2020, indicadores de deforestación. Las clasificaciones tuvieron porcentaje de precisión altos, del orden de 90%, y significancia también alta, de 0.8 según la estadística Kappa. Se empleo una cuarta imagen en conjunto con el índice de humedad de diferencia normalizada (NDMI), a partir del cual se infirió condiciones de estrés hídrico que facilitaron la ignición de fuego. Además, se utilizó el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) para determinar la muerte o afectación severa de la vegetación inmediatamente después del incendio, pero una prometedora recuperación de esta un año después. Se concluyó un aumento en la deforestación, el uso de fuego en la agricultura, la presencia de turba seca en los pantanos y la incidencia del fenómeno de El Niño como factores detonantes de los incendios.The Amazon rainforest represents half of the planet's tropical forests and is home to several million species of flora and fauna, in addition to 30 million people, all of whom depend on the environment that surrounds them. In addition to its biodiversity, the ecosystem services provided by this biome are of global interest, so its conservation must be a priority. However, human and environmental factors have led to an unprecedented spread of forest fires, as occurred in 2019 in Roraima (Brazil). Through the use of satellite images and geographic information systems (GIS), the fires that occurred between February and April 2019 in the state of Roraima were studied multi-temporally. For this, three images from the Landsat 5 ETM and Landsat 8 OLI-TIRS satellites were used, which were subjected to a supervised classification with a maximum probability classification algorithm, from which an area of 1303 km^2 affected by the fires was estimated, as well as a loss of 3.49% of forest and an increase of 4.48% in plots and crops between 1991 and 2020, both indicators of deforestation. The classifications had high accuracy percentages, of the order of 90%, and also high significance, of 0.8 according to the Kappa statistic. A fourth image was used in conjunction with the normalized difference humidity index (NDMI), from which water stress conditions that facilitated fire ignition were inferred. In addition, the normalized difference vegetation index (NDVI) was used to determine the death or severe affectation of the vegetation immediately after the fire, but showed a promising recovery of this one year later. An increase in deforestation, the use of fire in agriculture, the presence of dry peat in the swamps and the incidence of the El Niño phenomenon were concluded as triggering factors for the fires.GeocientíficoPregrado53 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesGeocienciasFacultad de CienciasDepartamento de GeocienciasEstudio multitemporal de los incendios de 2019 en roraima (brasil) a partir de imágenes satelitalesTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPBosques tropicalesConservación de bosquesGeociencias201728912PublicationORIGINAL26231.pdfapplication/pdf8320825https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/bb7f66d8-cd9d-461e-a4d3-621a5a8c5af6/download63d120c70a55b6d9d4607fa5efac8141MD51THUMBNAIL26231.pdf.jpg26231.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7689https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/4d6f41ac-077f-4986-b284-d1fb8cb1f728/downloaddd86932c23ab1fe6e9de6a17a992f017MD53TEXT26231.pdf.txt26231.pdf.txtExtracted texttext/plain113936https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1eb28a4b-fa6d-4715-ab12-32947899e3ed/download2b91fcdb90dc74c70b07c0155dce63f5MD521992/55561oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/555612023-10-10 16:44:44.385http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |