Pronóstico del precio en bolsa de la energía eléctrica en Colombia, utilizando inferencia bayesiana

"En este proyecto de grado se tiene como objetivo utilizar los conceptos de la inferencia bayesiana, las series de tiempo y el mercado energético en Colombia, con el fin de realizar una predicción del precio en bolsa de energía. La motivación principal de este proyecto es poder entregar una comparación de lo que se ha venido realizando en los últimos tiempos en cuanto a estimación del precio de la energía en bolsa, y la inferencia bayesiana. Además, poder mejorar las estimaciones de estas variables pueden incurrir en ahorros para los generadores y en la manera en la que utilizan sus plantas. De esta manera, poder mejorar la manera en la que los pequeños participantes del mercado utilizan los recursos que tienen disponibles para realizar mejores decisiones de inversión." -- Tomado del Formato de Documento de Grado

• Autores: Rojas Ardila, Jose Sebastián
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/40067
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/40067
• Palabra clave: Bolsa de la Energía Eléctrica (Colombia); Precios de la energía; Fijación de precios; Sistemas de energía eléctrica; Teoría bayesiana de decisiones estadísticas; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf