Susceptibilidad por movimientos en masa, usando sistemas de alta precisión en el municipio de San Eduardo, Boyacá

Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y la fotogrametría fueron utilizados para generar una red neuronal artificial, para así generar y modelar un mapa de susceptibilidad de movimientos en masa de una zona delimitada en el municipio de San Eduardo, Boyacá. El modelo propuesto se obtuvo a part...

Full description

Autores:
Rojas Vergara, Laura
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44581
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/44581
Palabra clave:
Movimientos tectónicos
Redes neurales (Computadores)
Sistemas de información geográfica
Fotogrametría aérea
Geociencias
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
id UNIANDES2_581ea03e999f770fc7b0a7d0d2067d0a
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44581
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Pearse, Jillian7c923f48-4c92-4da6-9186-713f72566049600Rojas Vergara, Laura13b10648-4f0a-4613-a2ad-74e069de78e0500Tary, Jean Baptiste2020-09-03T14:55:58Z2020-09-03T14:55:58Z2019http://hdl.handle.net/1992/44581u830723.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y la fotogrametría fueron utilizados para generar una red neuronal artificial, para así generar y modelar un mapa de susceptibilidad de movimientos en masa de una zona delimitada en el municipio de San Eduardo, Boyacá. El modelo propuesto se obtuvo a partir del entrenamiento y simulación de una red, basándose en nueve parámetros altamente relacionados a riesgos de movimientos en masa. El número de neuronas utilizadas en el modelo fueron 18 y el algoritmo utilizado fue el Bayesian Regulator. Con estos dos parámetros, fue posible alcanzar los valores óptimos para R2 y el MSE. Finalmente, se obtuvo un modelo que presenta una clasificación de cinco categorías, donde la categoría de baja susceptibilidad es la de mayor porcentaje (53.81 %),en esta se incluye la zona rural de San Eduardo, y en segundo lugar, con un porcentaje de 23.14 % se encuentra el rango de susceptibilidad muy alto...The Geographic Information Systems (GIS) and photogrammetry were used to generate an artificial neural network, in order to generate and model a susceptibility map of mass movements of a delimited area in the municipality of San Eduardo, Boyacá. The proposed model was obtained from the training and simulation of a network, based on nine parameters highly related to risks of mass movements. The number of neurons used in the model were 18 and the algorithm used was the Bayesian Regulator. With these two parameters, it was possible to reach the optimal values for R2 and the MSE. Finally, a model was obtained that presents a classification of five categories, where the category of low susceptibility is the one with the highest percentage (53.81%), this includes the rural area of San Eduardo, and secondly, with a percentage of 23.14% is the very high susceptibility range, which belongs to an area where mass landslides have already occurred and therefore the risk of reoccurrence is very large.GeocientíficoPregrado63 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesGeocienciasFacultad de CienciasDepartamento de Geocienciasinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaSusceptibilidad por movimientos en masa, usando sistemas de alta precisión en el municipio de San Eduardo, BoyacáTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPMovimientos tectónicosRedes neurales (Computadores)Sistemas de información geográficaFotogrametría aéreaGeocienciasPublicationTHUMBNAILu830723.pdf.jpgu830723.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6512https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/0f01b503-7ce1-4760-8cda-15f5109cb98d/downloadc71aa53677539bfdcbaf6d20ef7e6bdaMD55ORIGINALu830723.pdfapplication/pdf15900638https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a304df8c-b8ca-4f42-8b1b-aa973aaef229/download585e0a09e36ab02f970e73e63ea2b8a1MD51TEXTu830723.pdf.txtu830723.pdf.txtExtracted texttext/plain66054https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/3a220ac9-90da-4d12-90a8-d0e39a0354f1/downloadbc674e7b1faba6d27be16ed43ec9b2b2MD541992/44581oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/445812023-10-10 15:22:30.165http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co
dc.title.es_CO.fl_str_mv Susceptibilidad por movimientos en masa, usando sistemas de alta precisión en el municipio de San Eduardo, Boyacá
title Susceptibilidad por movimientos en masa, usando sistemas de alta precisión en el municipio de San Eduardo, Boyacá
spellingShingle Susceptibilidad por movimientos en masa, usando sistemas de alta precisión en el municipio de San Eduardo, Boyacá
Movimientos tectónicos
Redes neurales (Computadores)
Sistemas de información geográfica
Fotogrametría aérea
Geociencias
title_short Susceptibilidad por movimientos en masa, usando sistemas de alta precisión en el municipio de San Eduardo, Boyacá
title_full Susceptibilidad por movimientos en masa, usando sistemas de alta precisión en el municipio de San Eduardo, Boyacá
title_fullStr Susceptibilidad por movimientos en masa, usando sistemas de alta precisión en el municipio de San Eduardo, Boyacá
title_full_unstemmed Susceptibilidad por movimientos en masa, usando sistemas de alta precisión en el municipio de San Eduardo, Boyacá
title_sort Susceptibilidad por movimientos en masa, usando sistemas de alta precisión en el municipio de San Eduardo, Boyacá
dc.creator.fl_str_mv Rojas Vergara, Laura
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Pearse, Jillian
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Rojas Vergara, Laura
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv Tary, Jean Baptiste
dc.subject.armarc.es_CO.fl_str_mv Movimientos tectónicos
Redes neurales (Computadores)
Sistemas de información geográfica
Fotogrametría aérea
topic Movimientos tectónicos
Redes neurales (Computadores)
Sistemas de información geográfica
Fotogrametría aérea
Geociencias
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Geociencias
description Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) y la fotogrametría fueron utilizados para generar una red neuronal artificial, para así generar y modelar un mapa de susceptibilidad de movimientos en masa de una zona delimitada en el municipio de San Eduardo, Boyacá. El modelo propuesto se obtuvo a partir del entrenamiento y simulación de una red, basándose en nueve parámetros altamente relacionados a riesgos de movimientos en masa. El número de neuronas utilizadas en el modelo fueron 18 y el algoritmo utilizado fue el Bayesian Regulator. Con estos dos parámetros, fue posible alcanzar los valores óptimos para R2 y el MSE. Finalmente, se obtuvo un modelo que presenta una clasificación de cinco categorías, donde la categoría de baja susceptibilidad es la de mayor porcentaje (53.81 %),en esta se incluye la zona rural de San Eduardo, y en segundo lugar, con un porcentaje de 23.14 % se encuentra el rango de susceptibilidad muy alto...
publishDate 2019
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-09-03T14:55:58Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-09-03T14:55:58Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/44581
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv u830723.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/44581
identifier_str_mv u830723.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv 63 hojas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv Universidad de los Andes
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv Geociencias
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv Facultad de Ciencias
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv Departamento de Geociencias
dc.source.es_CO.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
instname_str Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
reponame_str Repositorio Institucional Séneca
collection Repositorio Institucional Séneca
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/0f01b503-7ce1-4760-8cda-15f5109cb98d/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a304df8c-b8ca-4f42-8b1b-aa973aaef229/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/3a220ac9-90da-4d12-90a8-d0e39a0354f1/download
bitstream.checksum.fl_str_mv c71aa53677539bfdcbaf6d20ef7e6bda
585e0a09e36ab02f970e73e63ea2b8a1
bc674e7b1faba6d27be16ed43ec9b2b2
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1808390159081668608

Publicaciones similares